正在物色node上面的轻量级嵌入式数据库，作为嵌入式数据库的代表，sqlite无疑是个理想的选择方案。npm上集成sqlite的库主要有两个——sqlite3和realm。

realm是一个理想的选择方案，它最初是为移动app设计的，在node也可以运行的，但是不支持Windows系统。sqlite3是一个专为nodejs设计的，在nodejs上面生态更健壮，因此最终选择sqlite3。

sqlite3几乎支持所有版本的nodejs，同时也可以和nwjs集成。

安装

基于npm安装

npm install sqlite3

这样除了安装完sqlite3的npm包，最主要的是也装完了sqlite数据库，因为sqlite是嵌入式数据库，嵌入到客户端中。sqlite3使用node-pre-gyp为各个平台下载指定的预编译的二进制文件。如果无法下载到预编译的二进制文件，sqlite3将使用node-gyp和源代码来构建扩展。

这个过程出现两个的库——node-pre-gyp和node-gyp。他们究竟是什么呢？

node-gyp是一个跨平台的命令行工具，用于编译C++编写的nodejs扩展，首先gyp是为Chromium项目创建的项目生成工具，可以从平台无关的配置生成平台相关的Visual Studio、Xcode、Makefile的项目文件，node-gyp就是将其集成到nodejs中。因为linux的二进制分发快平台做的并不好，所有npm为了方便干脆就直接源码分发，用户装的时候再现场编译。不过对有些项目二进制分发就比源码分发简单多了，所以还有个node-pre-gyp来直接二进制扩展的分发。

两者区别在于node-gyp是发布扩展的源码，然后安装时候编译；node-pre-gyp是直接发布编译后的二级制形式的扩展。

和sqlite3一样的需要基于node-gyp安装的npm模块也有很多，比如node-sass等，都是发布源代码，然后编译安装。

基础api 

sqlite3的api都是基于函数回调的，因为nodejs中没有像java的jdbc那种官方的数据库客户端接口，因此每个数据库的api都不一样，这里简单介绍几个sqlite3重要的api。

新建并打开数据库

new sqlite3.Database(filename, [mode], [callback])

该方法返回一个自动打开的数据库对象，参数：

filename：有效值是一个文件名，如：“mydatebase.db”，数据库打开之后会创建一个“mydatebase.db”的文件用于保存数据。如果文件名是“:memory:”，表示是一个内存数据库（类似h2那种），数据不会持久化保存，当关闭数据库时，内容将丢失。

mode（可选）：数据库的模式，共3种值：sqlite3.OPEN_READONLY（只读），sqlite3.OPEN_READWRITE（可读写）和sqlite3.OPEN_CREATE（可以创建）。 默认值为OPEN_READWRITE |OPEN_CREATE。

callback（可选）:则当数据库成功打开或发生错误时，将调用此函数。 第一个参数是一个错误对象，当它为空时，表示打开成功。

打开一个数据库，如：

//数据库的名字是"mydatebase.db"
var database;
database = new sqlite3.Database("mydatebase.db", function(e){
 if (err) throw err;
});
//也可以使用内存型，数据不会永久保存
database = new sqlite3.Database(":memory:", function(e){
 if (err) throw err;
});

执行后会在项目的根目录生成一个“mydatebase.db”文件，这就是sqlite保存数据的文件了。

关闭数据库

Database#close([callback])

该方法可以关闭一个数据库连接对象，参数：

callback（可选）:关闭成功的回调。 第一个参数是一个错误对象，当它为“null”时，表示关闭成功。

执行DDL和DML语句 

Database#run(sql, [param, ...], [callback])

该方法可以执行DDL和DML语句，如建表、删除表、删除行数据、插入行数据等，参数：

sql：要运行的SQL字符串。sql的类型是DDL和DML，DQL不能使用这个命令。执行后返回值不包含任何结果，必须通过callback回调函数获取执行结果。

param，...（可选）：当SQL语句包含占位符（"htmlcode">

// 直接通过参数传值.
db.run("UPDATE tbl SET name = ", "bar", 2);



// 将值封装为一个数组传值.
db.run("UPDATE tbl SET name = ", [ "bar", 2 ]);



// 使用一个json传值.参数的前缀可以是“:name”，“@name”和“$name”。推荐用“$name”形式
db.run("UPDATE tbl SET name = $name WHERE id = $id", {
 $id: 2,
 $name: "bar"
});

关于占位符的命名，sqlite3还支持更复杂的形式，这里不再扩展，有兴趣了解的话请查看官方文档。

callback（可选）：如果执行成功，则第一个参数为null，否则就是出错。

如果执行成功，上下文this包含两个属性：lastID和changes。lastID表示在执行INSERT命令语句时，最后一条数据的id；changes表示UPADTE命令和DELETE命令时候，影响的数据行数。

db.run("UPDATE foo SET id = 1 WHERE id <= 500", function(err) {
if (err) throw err;
 //使用this.changes获取改变的行数
 assert.equal(500, this.changes);
 done();
});

执行多条语句

Database#exec(sql, [callback])

Database#exec与Database＃run函数一样，都是DDL和DML语句，但是Database#exec可以执行多条语句，并且不支持占位符参数。

database.run("CREATE TABLE foo (id INT)", function(e){
 if(e !== null){
 throw e;
}
 //循环生成sql语句，批次插入多条数据
 var sql = "";
 for(var i = 0 ; i < 500; i ++){
 sql += 'INSERT INTO foo VALUES(' + i + ');'
}
 database.exec(sql, done)
});

查询一条数据

 Database#get(sql, [param, ...], [callback])

sql：要运行的SQL字符串。sql的类型是DQL。这里仅返回第一条查询到的数据。

param，...（可选）：同Database#run的param参数

callback（可选）：同样是返回null代表执行成功。回调的签名是function（err，row）。如果查询结果集为空，则第二个参数为undefined；否则第二个参数值是查询到的第一个对象，他是个json对象，属性名称对应于结果集的列名称，因此查询的每一列都应该给出一个列表名。

查询所有数据

Database#all(sql, [param, ...], [callback])

sql：要运行的SQL字符串。sql的类型是DQL。和Database#get不同，Database#all会返回所有查询到的语句。

param，...（可选）：同Database#run的param参数

callback（可选）：同样是返回null代表执行成功。回调的签名是function(err, rows) 。rows是一个数组，如果查询结果集为空数组。

! 注意，Database#all首先检索所有结果行并将其存储在内存中。 对于数据量可能很大的查询命令时候，请使用Database＃each函数或Database＃prepare代替这个方法。

遍历数据

Database#each(sql, [param, ...], [callback], [complete])

与Database＃run函数相同，都是查询多条数据，但是具有以下区别：

回调的签名是function（err，row）。如果结果集成功但为空，则不会调用回调。对于每个检索到的行，该方法都会调用一次回调。执行顺序与结果集中的行顺序完全对应。

调用所有行回调后，如果存在complete回调函数，将调用这个回调。第一个参数是一个错误对象，第二个参数是检索行数。

语句执行顺序 

sqlite3的API都是异步的，这就会出现可能有若干个命令同时进行的情况，因此sqlite3提供了两个函数来帮助控制语句的执行流程。默认是并行模式。

序列化执行

 Database#serialize([callback])

如果提供回调，它将立即被调用，即此方法的回调不是异步回调。在该回调中调度的所有数据库语句将被序列化运行，即一个接一个地执行。 函数返回后，数据库将再次设置为其原始模式。

// 这里执行的命令是并行的
db.serialize(function() {
 // 这里执行的命令是串行的
 db.serialize(function() {
 // 这里执行的命令是串行的
});
 // 这里执行的命令是串行的
});
// 这里执行的命令是并行的

并行执行模式

 Database#parallelize([callback])

如果提供回调，它将立即被调用，即此方法的回调不是异步回调。在该回调中调度的所有数据库语句将并行运行。函数返回后，数据库将再次设置为其原始模式。

db.serialize(function() {
 // 这里执行的命令是串行的
 db.parallelize(function() {
 // 这里执行的命令是并行的
});
 // 这里执行的命令是串行的
});

预编译SQL相关api 

在java的jdbc中，有个PreparedStatement相关的api，可以预编译sql语句，执行的时候再链接具体参数。这样的好处是可以减少sql语句被编译的次数。在sqlite3中，也存在实现这样功能的api。

Database#prepare(sql, [param, ...], [callback])

Database#prepare执行后，会返回一个命令对象，这个命令对象可以反复执行。下面看看这个命令对象（statement ）的api：

Statement#run([param, ...], [callback])
Statement#get([param, ...], [callback])
Statement#all([param, ...], [callback])
Statement#each([param, ...], [callback])

以上api方法与Database的同名方法调用方式相同。不同点是这里的Statement对象是可以复用的，避免了重复编译sql语句，因此项目中更推荐使用上述方法。

! 注意，这些方法的param参数都会对Statement对象绑定参数，在下一次执行的时候，如果没有重新绑定参数，是会使用上一次参数的。

绑定参数 

Statement#bind([param, ...], [callback])

Database#prepare执行的时候，是可以绑定参数的。不过使用此方法可以全重置语句对象和行游标，并删除所有先前绑定的参数，实现重新绑定的功能。

重置语句的行游标

 Statement#reset([callback])

重置语句的行游标，并保留参数绑定。使用此功能可以使用相同的绑定重新执行相同的查询。

数据库事务

事务是关系型数据库中的一个重要部分，sqlite自然也是支持事务的，但是sqlite3并没有提供特殊API去实现的事务相关的操作，只能靠SQL语句去控制事务。这里举一个事务相关的例子。

var db = new sqlite3.Database(db_path);
db.run("CREATE TABLE foo (id INT, txt TEXT)");
db.run("BEGIN TRANSACTION");
var stmt = db.prepare("INSERT INTO foo VALUES(");
for (var i = 0; i < count; i++) {
 stmt.run(i, randomString());
}
db.run("COMMIT TRANSACTION");

对SQLCipher的支持

SQLCipher是一个在SQLite基础之上进行扩展的开源数据库，他和SQLite不同就是提供了对数据的加密，可提供数据库文件的透明256位AES加密。

sqlite3的官网特意提及他对SQLCipher的集成，如果要集成sqlcipher需要在编译时候通过构建选项告诉sqlite3要集成的是SQLCipher：

npm install sqlite3 --build-from-source --sqlite_libname=sqlcipher --sqlite=/usr/
node -e 'require("sqlite3")'

不过笔者并没尝试对SQLCipher的集成，具体集成方法请自行查阅官网对这部分的详细介绍。

基于promise对sqlite3API的封装 

sqlite3的API是node早期的API风格，对异步的书写风格并不友好，很容易出现“金字塔回调”式的代码。为了让对API的调用更加优雅，我们往往会把回调封装成Promise。事实上这个工作并不需要我们自己做，sqlite3生态下已经有其他库可以实现这样的功能。sqlite就是一个这样的库。他基于sqlite3，只手用Promise重新封装了一下sqlite3的API，使其代码风格更加优雅，也更容易使用。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。