Ocrad.js 相当于是 Ocrad 项目的纯 JavaScript 版本,使用 Emscripten 自动转换。这是一个简单的 OCR (光学字符识别)程序,可以扫描图像中的文字回文本。
不像 GOCR.js,Ocrad.js 被设计成一个端口,而不是围绕可执行的包装。这意味着后续的图像处理,并不涉及重新初始化可执行代码,以便处理图像尽可能少的进行,因此它需要的时间仅为 GOCR.js 的八分之一。
GOCR.js 已在 github 进行开源,下载地址
ocrad.js 的csdn资源下载地址
下面通过一个简单的 demo 来讲解 Ocrad.js。
<html> <head> <title>业余草:www.xttblog.com</title> <style> body { background: whiteSmoke; font-family: sans-serif; margin: 30px; } #transcription, #pic { background: white; display: inline-block; border: 1px solid #ddd; margin: 10px; } #transcription { font-size: 30px; padding: 30px; min-width: 300px; color: gray; } #transcription.done { color: black; } #main { display: flex; } </style> </head> <body> <h1>Simple Ocrad.js Example</h1> <script src="/UploadFiles/2021-04-02/ocrad.js">ocrad.js 的使用很简单,首先需要引入 ocrad.js 文件。
<script src="/UploadFiles/2021-04-02/ocrad.js">ocrad.js 提供了一个全局函数,ocrad以图像作为参数,以字符串的形式返回识别文本。
var string = OCRAD(image); alert(string);以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件!
如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
狼山资源网 Copyright www.pvsay.com
暂无“图片文字识别(OCR)插件Ocrad.js教程”评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。