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这部分是实现简单的自动回复,当然也是很大一部分功能的实现基础,这里使用了图灵机器人的接口。
效果图如下:
当然,这个机器人的效果如何不是我能管得了的事情了,类似图灵机器人,我们还可以实现段子推送,快递查询等一系列功能,这里不一一实现了。
微信的消息处理
对于公众平台,每一次发消息相当于发出一个post请求,但是需要注意的是不管是发出的请求还是收到的回复,他的数据格式都是xml,但是nodejs本身无法处理xml,所以需要对xml数据进行处理。
仍然使用的是body-parser这个库,但是需要引入body-parser-xml:
//解析xml app.use(bodyParser.xml({ limit: '1MB', // Reject payload bigger than 1 MB xmlParseOptions: { normalize: true, // Trim whitespace inside text nodes normalizeTags: true, // Transform tags to lowercase explicitArray: false // Only put nodes in array if >1 } }));
这样req.body.xml
就是处理好的数据了。
一般文本消息的格式如下所示:
<xml> <ToUserName><![CDATA[toUser]]></ToUserName> <FromUserName><![CDATA[fromUser]]></FromUserName> <CreateTime>1348831860</CreateTime> <MsgType><![CDATA[text]]></MsgType> <Content><![CDATA[this is a test]]></Content> <MsgId>1234567890123456</MsgId> </xml>
其中ToUserName
是接受者的openid,FromUserName
是发送者的openid,CreateTime
就是一个整型的时间戳。MsgType
就是消息类型,一般有文本(text),图片(image),语音(voice),视频(video),小视频(shortvideo),地理位置(location)以及链接消息(link)。下面就以文本消息为例进行编码。
router.post('/', function (req, res) { res.writeHead(200, {'Content-Type': 'application/xml'}); var data = req.body.xml; var resMsg = '<xml>' + '<ToUserName><![CDATA[' + data.fromusername + ']]></ToUserName>' + '<FromUserName><![CDATA[' + data.tousername + ']]></FromUserName>' + '<CreateTime>' + parseInt(new Date().valueOf() / 1000) + '</CreateTime>' + '<MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>' + '<Content><![CDATA['+data.content+']]></Content>' + '</xml>'; res.end(resMsg); });
只需要将header的content-type设置为xml,返回一个xml的响应,那么公众号就会相应的回复一个消息,这里回复的消息是文本格式。(mac的微信一年没更新了--)
如上图,发送消息则会回复一个内容一样的消息,一个简单的自动回复就实现了。
图灵机器人
这个接口的使用十分简单,get请求链接,记得带上apikey的头,然后就会返回响应的内容。我这里请求使用的是nodejs request库。
const request = require('request'); const config = require('../../config'); function getTuringResponse(info) { if(typeof info !== 'string') { info = info.toString(); } var options = { method:'GET', url: 'http://apis.baidu.com/turing/turing/turing"color: #ff0000">公众号机器人好了,上面是二者分开的讲的,如果看到这应该知道一个聊天机器人的实现是非常简单的了。就是将接口响应的内容返回给用户("htmlcode">
const request = require('request'); const config = require('../../config'); function getTuringResponse(info) { if(typeof info !== 'string') { info = info.toString(); } var options = { method:'GET', url: 'http://apis.baidu.com/turing/turing/turing"htmlcode">//autoReply.js const request = require('request'); function autoReply(requestData, info) { switch (requestData.msgtype) { case 'text': var resMsg = '<xml>' + '<ToUserName><![CDATA[' + requestData.fromusername + ']]></ToUserName>' + '<FromUserName><![CDATA[' + requestData.tousername + ']]></FromUserName>' + '<CreateTime>' + parseInt(new Date().valueOf() / 1000) + '</CreateTime>' + '<MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>' + '<Content><![CDATA['+info+']]></Content>' + '</xml>'; break; } return resMsg; } module.exports = autoReply;自动回复的模块,主要是返回一个xml字符串,方便发送给用户。
//weixin.js router.post('/', function (req, res) { res.writeHead(200, {'Content-Type': 'application/xml'}); var content = req.body.xml.content; turingRobot(encodeURI(content)).then(function (data) { var response = JSON.parse(data); var resMsg = autoReply(req.body.xml, response.text); res.end(resMsg); }) });好,这下算是完成机器人聊天的功能了。只要将代码部署到leancloud里,就算是成功了。
github地址奉上:https://github.com/xiadd/shorthand 欢迎star
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
node,微信自动回复
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