最近在移动端设计头像上传功能时,原本是以<input type="file">直接通过formData上传,然而实际使用情况是:对于过大的图片(高像素手机所拍摄的照片等)上传时间过长会导致上传失败,而每次都上传原始大小的图片(后台处理压缩)十分影响用户体验,所以研究了一下通过canvas压缩图片并上传的方法,以下是整理的一些思路和心得:

一、<input type="file">获取本地图片,并将图片绘制到画布中。此处的难点在于:由于浏览器的保护机制,无法直接获取到本地文件的图片路径,所以需要将本地图片编译成base64格式再做上传,代码如下:

JavaScript Code复制内容到剪贴板
  1. var result = document.getElementById("/* 出错信息显示块 */");   
  2. var input = document.getElementById("/* 上传文件标签 */");   
  3.   
  4. if(typeof FileReader === 'undefined'){   
  5.   result.innerHTML = "<p class='warn'>抱歉,你的浏览器不支持 FileReader</p>";   
  6.   input.setAttribute('disabled','disabled');   
  7. }else{   
  8.   input.addEventListener('change',readFile,false);   
  9. }   
  10.   
  11. function readFile(){   
  12.   var file = this.files[0];   
  13.   if(!/image\/\w+/.test(file.type)){   
  14.     alert("请确保文件为图像类型");   
  15.     return false;   
  16.   }   
  17.   var reader = new FileReader();   
  18.   reader.readAsDataURL(file);   
  19.   reader.onload = function(e){   
  20.     //  this.result 编译后的图像编码,可直接用src显示   
  21.   }   
  22. }   

二、图像在canvas中的处理

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  1. var c=document.getElementById("/* canvas标签的id */");   
  2. var cxt=c.getContext("2d");   
  3. var img=new Image();   
  4. img.src=/* 获取的图片编码地址 */;   
  5. var width = img.width;   
  6. var height = img.height;   
  7. dic = height / width;   
  8. c.width = 200;  //图片压缩的标准,这里是按照定款200px计算   
  9. c.height = 200 * dic;   
  10. cxt.clearRect(0,0,200,200*dic);   
  11. cxt.drawImage(img,0,0,200,200*dic);   
  12. var finalURL = c.toDataURL();     
  13. //  最终得到的 finalURL 即为压缩后的图片编码,可用来上传或者直接生成img标签   

这里需要注意的几点是:

1、本地调试时会有一个报错,原因为跨域问题,需要再服务端调试;

2、canvas中的drawImage()方法具备图像剪裁功能,但将图像拉伸和剪裁同时写入的话,会优先执行剪裁的方法;

3、使用AJAX上传图像编码时,编码内的加号会被转成空格上传导致后台编译失败;

4、关于对图片区域选择上传的方法尚在尝试阶段,后续会补上心得。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助。

原文:http://www.cnblogs.com/liaojh/p/5209433.html

标签:
html5,canvas,移动浏览器,图片上传,压缩上传

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首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。