Swarm 在 Docker 1.12 版本之前属于一个独立的项目，在 Docker 1.12 版本发布之后，该项目合并到了 Docker 中，成为 Docker 的一个子命令。目前，Swarm 是 Docker 社区提供的唯一一个原生支持 Docker 集群管理的工具。它可以把多个 Docker 主机组成的系统转换为单一的虚拟 Docker 主机，使得容器可以组成跨主机的子网网络。
1. Swarm 认识
Swarm 是目前 Docker 官方唯一指定（绑定）的集群管理工具。Docker 1.12 内嵌了 swarm mode 集群管理模式。
为了方便演示跨主机网络，我们需要用到一个工具——Docker Machine，这个工具与 Docker Compose、Docker Swarm 并称 Docker 三剑客，下面我们来看看如何安装 Docker Machine：
$ curl -L https://github.com/docker/machine/releases/download/v0.9.0-rc2/docker-machine-`uname -s`-`uname -m` >/tmp/docker-machine && chmod +x /tmp/docker-machine && sudo cp /tmp/docker-machine /usr/local/bin/docker-machine
安装过程和 Docker Compose 非常类似。现在 Docker 三剑客已经全部到齐了。
在开始之前，我们需要了解一些基本概念，有关集群的 Docker 命令如下：
docker swarm：集群管理，子命令有 init, join,join-token, leave, update
docker node：节点管理，子命令有 demote, inspect,ls, promote, rm, ps, update
docker service：服务管理，子命令有 create, inspect, ps, ls ,rm , scale, update
docker stack/deploy：试验特性，用于多应用部署，等正式版加进来再说。
2. 创建集群
首先使用 Docker Machine 创建一个虚拟机作为 manger 节点。
$ docker-machine create --driver virtualbox manager1 Running pre-create checks... (manager1) Unable to get the latest Boot2Docker ISO release version: Get https://api.github.com/repos/boot2docker/boot2docker/releases/latest: dial tcp: lookup api.github.com on [::1]:53: server misbehaving Creating machine... (manager1) Unable to get the latest Boot2Docker ISO release version: Get https://api.github.com/repos/boot2docker/boot2docker/releases/latest: dial tcp: lookup api.github.com on [::1]:53: server misbehaving (manager1) Copying /home/zuolan/.docker/machine/cache/boot2docker.iso to /home/zuolan/.docker/machine/machines/manager1/boot2docker.iso... (manager1) Creating VirtualBox VM... (manager1) Creating SSH key... (manager1) Starting the VM... (manager1) Check network to re-create if needed... (manager1) Found a new host-only adapter: "vboxnet0" (manager1) Waiting for an IP... Waiting for machine to be running, this may take a few minutes... Detecting operating system of created instance... Waiting for SSH to be available... Detecting the provisioner... Provisioning with boot2docker... Copying certs to the local machine directory... Copying certs to the remote machine... Setting Docker configuration on the remote daemon... Checking connection to Docker... Docker is up and running! To see how to connect your Docker Client to the Docker Engine running on this virtual machine, run: docker-machine env manager1
查看虚拟机的环境变量等信息，包括虚拟机的 IP 地址：
$ docker-machine env manager1 export DOCKER_TLS_VERIFY="1" export DOCKER_HOST="tcp://192.168.99.100:2376" export DOCKER_CERT_PATH="/home/zuolan/.docker/machine/machines/manager1" export DOCKER_MACHINE_NAME="manager1" # Run this command to configure your shell: # eval $(docker-machine env manager1)
然后再创建一个节点作为 work 节点。
$ docker-machine create --driver virtualbox worker1
现在我们有了两个虚拟主机，使用 Machine 的命令可以查看：
$ docker-machine ls NAME ACTIVE DRIVER STATE URL SWARM DOCKER ERRORS manager1 - virtualbox Running tcp://192.168.99.100:2376 v1.12.3 worker1 - virtualbox Running tcp://192.168.99.101:2376 v1.12.3
但是目前这两台虚拟主机并没有什么联系，为了把它们联系起来，我们需要 Swarm 登场了。
因为我们使用的是 Docker Machine 创建的虚拟机，因此可以使用 docker-machine ssh 命令来操作虚拟机，在实际生产环境中，并不需要像下面那样操作，只需要执行 docker swarm 即可。
把 manager1 加入集群：
$ docker-machine ssh manager1 docker swarm init --listen-addr 192.168.99.100:2377 --advertise-addr 192.168.99.100 Swarm initialized: current node (23lkbq7uovqsg550qfzup59t6) is now a manager. To add a worker to this swarm, run the following command: docker swarm join --token SWMTKN-1-3z5rzoey0u6onkvvm58f7vgkser5d7z8sfshlu7s4oz2gztlvj-c036gwrakjejql06klrfc585r 192.168.99.100:2377 To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.
用 --listen-addr 指定监听的 ip 与端口，实际的 Swarm 命令格式如下，本例使用 Docker Machine 来连接虚拟机而已：
$ docker swarm init --listen-addr <MANAGER-IP>:<PORT>
接下来，再把 work1 加入集群中：
$ docker-machine ssh worker1 docker swarm join --token SWMTKN-1-3z5rzoey0u6onkvvm58f7vgkser5d7z8sfshlu7s4oz2gztlvj-c036gwrakjejql06klrfc585r 192.168.99.100:2377 This node joined a swarm as a worker.
上面 join 命令中可以添加 --listen-addr $WORKER1_IP:2377 作为监听准备，因为有时候可能会遇到把一个 work 节点提升为 manger 节点的可能，当然本例子没有这个打算就不添加这个参数了。
注意：如果你在新建集群时遇到双网卡情况，可以指定使用哪个 IP，例如上面的例子会有可能遇到下面的错误。
$ docker-machine ssh manager1 docker swarm init --listen-addr $MANAGER1_IP:2377 Error response from daemon: could not choose an IP address to advertise since this system has multiple addresses on different interfaces (10.0.2.15 on eth0 and 192.168.99.100 on eth1) - specify one with --advertise-addr exit status 1
发生错误的原因是因为有两个 IP 地址，而 Swarm 不知道用户想使用哪个，因此要指定 IP。
$ docker-machine ssh manager1 docker swarm init --advertise-addr 192.168.99.100 --listen-addr 192.168.99.100:2377 Swarm initialized: current node (ahvwxicunjd0z8g0eeosjztjx) is now a manager. To add a worker to this swarm, run the following command: docker swarm join --token SWMTKN-1-3z5rzoey0u6onkvvm58f7vgkser5d7z8sfshlu7s4oz2gztlvj-c036gwrakjejql06klrfc585r 192.168.99.100:2377 To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.
集群初始化成功。
现在我们新建了一个有两个节点的“集群”，现在进入其中一个管理节点使用 docker node 命令来查看节点信息：
$ docker-machine ssh manager1 docker node ls ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS 23lkbq7uovqsg550qfzup59t6 * manager1 Ready Active Leader dqb3fim8zvcob8sycri3hy98a worker1 Ready Active
现在每个节点都归属于 Swarm，并都处在了待机状态。Manager1 是领导者，work1 是工人。
现在，我们继续新建虚拟机 manger2、worker2、worker3，现在已经有五个虚拟机了，使用 docker-machine ls 来查看虚拟机：
NAME ACTIVE DRIVER STATE URL SWARM DOCKER ERRORS manager1 - virtualbox Running tcp://192.168.99.100:2376 v1.12.3 manager2 - virtualbox Running tcp://192.168.99.105:2376 v1.12.3 worker1 - virtualbox Running tcp://192.168.99.102:2376 v1.12.3 worker2 - virtualbox Running tcp://192.168.99.103:2376 v1.12.3 worker3 - virtualbox Running tcp://192.168.99.104:2376 v1.12.3
然后我们把剩余的虚拟机也加到集群中。
添加 worker2 到集群中：
$ docker-machine ssh worker2 docker swarm join --token SWMTKN-1-3z5rzoey0u6onkvvm58f7vgkser5d7z8sfshlu7s4oz2gztlvj-c036gwrakjejql06klrfc585r 192.168.99.100:2377 This node joined a swarm as a worker.
添加 worker3 到集群中：
$ docker-machine ssh worker3 docker swarm join --token SWMTKN-1-3z5rzoey0u6onkvvm58f7vgkser5d7z8sfshlu7s4oz2gztlvj-c036gwrakjejql06klrfc585r 192.168.99.100:2377 This node joined a swarm as a worker.
添加 manager2 到集群中：
先从 manager1 中获取 manager 的 token：
$ docker-machine ssh manager1 docker swarm join-token manager To add a manager to this swarm, run the following command: docker swarm join --token SWMTKN-1-3z5rzoey0u6onkvvm58f7vgkser5d7z8sfshlu7s4oz2gztlvj-8tn855hkjdb6usrblo9iu700o 192.168.99.100:2377
然后添加 manager2 到集群中：
$ docker-machine ssh manager2 docker swarm join --token SWMTKN-1-3z5rzoey0u6onkvvm58f7vgkser5d7z8sfshlu7s4oz2gztlvj-8tn855hkjdb6usrblo9iu700o 192.168.99.100:2377 This node joined a swarm as a manager.
现在再来查看集群信息：
$ docker-machine ssh manager2 docker node ls ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS 16w80jnqy2k30yez4wbbaz1l8 worker1 Ready Active 2gkwhzakejj72n5xoxruet71z worker2 Ready Active 35kutfyn1ratch55fn7j3fs4x worker3 Ready Active a9r21g5iq1u6h31myprfwl8ln * manager2 Ready Active Reachable dpo7snxbz2a0dxvx6mf19p35z manager1 Ready Active Leader
3. 建立跨主机网络
为了演示更清晰，下面我们把宿主机也加入到集群之中，这样我们使用 Docker 命令操作会清晰很多。
直接在本地执行加入集群命令：
$ docker swarm join \ --token SWMTKN-1-3z5rzoey0u6onkvvm58f7vgkser5d7z8sfshlu7s4oz2gztlvj-8tn855hkjdb6usrblo9iu700o 192.168.99.100:2377 This node joined a swarm as a manager.
现在我们有三台 manager，三台 worker。其中一台是宿主机，五台虚拟机。
$ docker node ls ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS 6z2rpk1t4xucffzlr2rpqb8u3 worker3 Ready Active 7qbr0xd747qena4awx8bx101s * user-pc Ready Active Reachable 9v93sav79jqrg0c7051rcxxev manager2 Ready Active Reachable a1ner3zxj3ubsiw4l3p28wrkj worker1 Ready Active a5w7h8j83i11qqi4vlu948mad worker2 Ready Active d4h7vuekklpd6189fcudpfy18 manager1 Ready Active Leader
查看网络状态：
$ docker network ls NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE 764ff31881e5 bridge bridge local fbd9a977aa03 host host local 6p6xlousvsy2 ingress overlay swarm e81af24d643d none null local
可以看到在 swarm 上默认已有一个名为 ingress 的 overlay 网络, 默认在 swarm 里使用，本例子中会创建一个新的 overlay 网络。
$ docker network create --driver overlay swarm_test 4dm8cy9y5delvs5vd0ghdd89s $ docker network ls NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE 764ff31881e5 bridge bridge local fbd9a977aa03 host host local 6p6xlousvsy2 ingress overlay swarm e81af24d643d none null local 4dm8cy9y5del swarm_test overlay swarm
这样一个跨主机网络就搭建好了，但是现在这个网络只是处于待机状态，下一小节我们会在这个网络上部署应用。
4. 在跨主机网络上部署应用
首先我们上面创建的节点都是没有镜像的，因此我们要逐一 pull 镜像到节点中，这里我们使用前面搭建的私有仓库。
$ docker-machine ssh manager1 docker pull reg.example.com/library/nginx:alpine alpine: Pulling from library/nginx e110a4a17941: Pulling fs layer ... ... 7648f5d87006: Pull complete Digest: sha256:65063cb82bf508fd5a731318e795b2abbfb0c22222f02ff5c6b30df7f23292fe Status: Downloaded newer image for reg.example.com/library/nginx:alpine $ docker-machine ssh manager2 docker pull reg.example.com/library/nginx:alpine alpine: Pulling from library/nginx e110a4a17941: Pulling fs layer ... ... 7648f5d87006: Pull complete Digest: sha256:65063cb82bf508fd5a731318e795b2abbfb0c22222f02ff5c6b30df7f23292fe Status: Downloaded newer image for reg.example.com/library/nginx:alpine $ docker-machine ssh worker1 docker pull reg.example.com/library/nginx:alpine alpine: Pulling from library/nginx e110a4a17941: Pulling fs layer ... ... 7648f5d87006: Pull complete Digest: sha256:65063cb82bf508fd5a731318e795b2abbfb0c22222f02ff5c6b30df7f23292fe Status: Downloaded newer image for reg.example.com/library/nginx:alpine $ docker-machine ssh worker2 docker pull reg.example.com/library/nginx:alpine alpine: Pulling from library/nginx e110a4a17941: Pulling fs layer ... ... 7648f5d87006: Pull complete Digest: sha256:65063cb82bf508fd5a731318e795b2abbfb0c22222f02ff5c6b30df7f23292fe Status: Downloaded newer image for reg.example.com/library/nginx:alpine $ docker-machine ssh worker3 docker pull reg.example.com/library/nginx:alpine alpine: Pulling from library/nginx e110a4a17941: Pulling fs layer ... ... 7648f5d87006: Pull complete Digest: sha256:65063cb82bf508fd5a731318e795b2abbfb0c22222f02ff5c6b30df7f23292fe Status: Downloaded newer image for reg.example.com/library/nginx:alpine
上面使用 docker pull 分别在五个虚拟机节点拉取 nginx:alpine 镜像。接下来我们要在五个节点部署一组 Nginx 服务。
部署的服务使用 swarm_test 跨主机网络。
$ docker service create --replicas 2 --name helloworld --network=swarm_test nginx:alpine 5gz0h2s5agh2d2libvzq6bhgs
查看服务状态：
$ docker service ls ID NAME REPLICAS IMAGE COMMAND 5gz0h2s5agh2 helloworld 0/2 nginx:alpine
查看 helloworld 服务详情（为了方便阅读，已调整输出内容）：
$ docker service ps helloworld ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR ay081uome3 helloworld.1 nginx:alpine manager1 Running Preparing 2 seconds ago 16cvore0c96 helloworld.2 nginx:alpine worker2 Running Preparing 2 seconds ago
可以看到两个实例分别运行在两个节点上。
进入两个节点，查看服务状态（为了方便阅读，已调整输出内容）：
$ docker-machine ssh manager1 docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 119f787622c2 nginx:alpine "nginx -g ..." 4 minutes ago Up 4 minutes 80/tcp, 443/tcp hello ... $ docker-machine ssh worker2 docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 5db707401a06 nginx:alpine "nginx -g ..." 4 minutes ago Up 4 minutes 80/tcp, 443/tcp hello ...
上面输出做了调整，实际的 NAMES 值为：
helloworld.1.ay081uome3eejeg4mspa8pdlx helloworld.2.16cvore0c96rby1vp0sny3mvt
记住上面这两个实例的名称。现在我们来看这两个跨主机的容器是否能互通：
首先使用 Machine 进入 manager1 节点，然后使用 docker exec -i 命令进入 helloworld.1 容器中 ping 运行在 worker2 节点的 helloworld.2 容器。
$ docker-machine ssh manager1 docker exec -i helloworld.1.ay081uome3eejeg4mspa8pdlx ping helloworld.2.16cvore0c96rby1vp0sny3mvt PING helloworld.2.16cvore0c96rby1vp0sny3mvt (10.0.0.4): 56 data bytes 64 bytes from 10.0.0.4: seq=0 ttl=64 time=0.591 ms 64 bytes from 10.0.0.4: seq=1 ttl=64 time=0.594 ms 64 bytes from 10.0.0.4: seq=2 ttl=64 time=0.624 ms 64 bytes from 10.0.0.4: seq=3 ttl=64 time=0.612 ms ^C
然后使用 Machine 进入 worker2 节点，然后使用 docker exec -i 命令进入 helloworld.2 容器中 ping 运行在 manager1 节点的 helloworld.1 容器。
$ docker-machine ssh worker2 docker exec -i helloworld.2.16cvore0c96rby1vp0sny3mvt ping helloworld.1.ay081uome3eejeg4mspa8pdlx PING helloworld.1.ay081uome3eejeg4mspa8pdlx (10.0.0.3): 56 data bytes 64 bytes from 10.0.0.3: seq=0 ttl=64 time=0.466 ms 64 bytes from 10.0.0.3: seq=1 ttl=64 time=0.465 ms 64 bytes from 10.0.0.3: seq=2 ttl=64 time=0.548 ms 64 bytes from 10.0.0.3: seq=3 ttl=64 time=0.689 ms ^C
可以看到这两个跨主机的服务集群里面各个容器是可以互相连接的。
为了体现 Swarm 集群的优势，我们可以使用虚拟机的 ping 命令来测试对方虚拟机内的容器。
$ docker-machine ssh worker2 ping helloworld.1.ay081uome3eejeg4mspa8pdlx PING helloworld.1.ay081uome3eejeg4mspa8pdlx (221.179.46.190): 56 data bytes 64 bytes from 221.179.46.190: seq=0 ttl=63 time=48.651 ms 64 bytes from 221.179.46.190: seq=1 ttl=63 time=63.239 ms 64 bytes from 221.179.46.190: seq=2 ttl=63 time=47.686 ms 64 bytes from 221.179.46.190: seq=3 ttl=63 time=61.232 ms ^C $ docker-machine ssh manager1 ping helloworld.2.16cvore0c96rby1vp0sny3mvt PING helloworld.2.16cvore0c96rby1vp0sny3mvt (221.179.46.194): 56 data bytes 64 bytes from 221.179.46.194: seq=0 ttl=63 time=30.150 ms 64 bytes from 221.179.46.194: seq=1 ttl=63 time=54.455 ms 64 bytes from 221.179.46.194: seq=2 ttl=63 time=73.862 ms 64 bytes from 221.179.46.194: seq=3 ttl=63 time=53.171 ms ^C
上面我们使用了虚拟机内部的 ping 去测试容器的延迟，可以看到延迟明显比集群内部的 ping 值要高。
5. Swarm 集群负载
现在我们已经学会了 Swarm 集群的部署方法，现在来搭建一个可访问的 Nginx 集群吧。体验最新版的 Swarm 所提供的自动服务发现与集群负载功能。
首先删掉上一节我们启动的 helloworld 服务：
$ docker service rm helloworld helloworld
然后在新建一个服务，提供端口映射参数，使得外界可以访问这些 Nginx 服务：
$ docker service create --replicas 2 --name helloworld -p 7080:80 --network=swarm_test nginx:alpine 9gfziifbii7a6zdqt56kocyun
查看服务运行状态：
$ docker service ls ID NAME REPLICAS IMAGE COMMAND 9gfziifbii7a helloworld 2/2 nginx:alpine
不知你有没有发现，虽然我们使用 --replicas 参数的值都是一样的，但是上一节中获取服务状态时，REPLICAS 返回的是 0/2，现在的 REPLICAS 返回的是 2/2。
同样使用 docker service ps 查看服务详细状态时（下面输出已经手动调整为更易读的格式），可以看到实例的 CURRENT STATE 中是 Running 状态的，而上一节中的 CURRENT STATE 中全部是处于 Preparing 状态。
$ docker service ps helloworld ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR 9ikr3agyi... helloworld.1 nginx:alpine user-pc Running Running 13 seconds ago 7acmhj0u... helloworld.2 nginx:alpine worker2 Running Running 6 seconds ago
这就涉及到 Swarm 内置的发现机制了，目前 Docker 1.12 中 Swarm 已经内置了服务发现工具，我们不再需要像以前使用 Etcd 或者 Consul 这些工具来配置服务发现。对于一个容器来说如果没有外部通信但又是运行中的状态会被服务发现工具认为是 Preparing 状态，本小节例子中因为映射了端口，因此有了 Running 状态。
现在我们来看 Swarm 另一个有趣的功能，当我们杀死其中一个节点时，会发生什么。
首先 kill 掉 worker2 的实例：
$ docker-machine ssh worker2 docker kill helloworld.2.7acmhj0udzusv1d7lu2tbuhu4 helloworld.2.7acmhj0udzusv1d7lu2tbuhu4
稍等几秒，再来看服务状态：
$ docker service ps helloworld ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR 9ikr3agyi... helloworld.1 nginx:alpine zuolan-pc Running Running 19 minutes ago 8f866igpl... helloworld.2 nginx:alpine manager1 Running Running 4 seconds ago 7acmhj0u... \_ helloworld.2 nginx:alpine worker2 Shutdown Failed 11 seconds ago ...exit... $ docker service ls ID NAME REPLICAS IMAGE COMMAND 9gfziifbii7a helloworld 2/2 nginx:alpine
可以看到即使我们 kill 掉其中一个实例，Swarm 也会迅速把停止的容器撤下来，同时在节点中启动一个新的实例顶上来。这样服务依旧还是两个实例在运行。
此时如果你想添加更多实例可以使用 scale 命令：
$ docker service scale helloworld=3 helloworld scaled to 3
查看服务详情，可以看到有三个实例启动了：
$ docker service ps helloworld ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR 9ikr3agyi... helloworld.1 nginx:alpine user-pc Running Running 30 minutes ago 8f866igpl... helloworld.2 nginx:alpine manager1 Running Running 11 minutes ago 7acmhj0u... \_ helloworld.2 nginx:alpine worker2 Shutdown Failed 11 minutes ago exit137 1vexr1jm... helloworld.3 nginx:alpine worker2 Running Running 4 seconds ago
现在如果想减少实例数量，一样可以使用 scale 命令：
$ docker service scale helloworld=2 helloworld scaled to 2
至此，Swarm的主要用法都已经介绍完了，主要讲述了 Swarm 集群网络的创建与部署。介绍了 Swarm 的常规应用，包括 Swarm 的服务发现、负载均衡等，然后使用 Swarm 来配置跨主机容器网络，并在上面部署应用。
关于Swarm的更多实战例子，以后有机会还会写的，就这样啦。
总结
以上就是本文关于Docker Swarm 入门实例详解的全部内容，希望对大家有所帮助，感兴趣的朋友可以参阅：Windows使用docker打开新窗口error解决办法、详解Docker使用Linux iptables 和 Interfaces管理容器网络、浅谈Docker安全机制内核安全与容器之间的网络安全等，有什么问题可以随时留言，小编会及时回复大家的。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。