一 Docker Compose概述
Compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。使用Compose，您可以使用YAML文件来配置应用程序的服务。然后，使用单个命令，您可以从配置中创建并启动所有服务。
Compose适用于所有环境：生产，登台，开发，测试以及CI工作流程。
使用Compose基本上是一个三步过程：
- 在Dockerfile中定义您的应用程序环境，以便可以在任何地方进行再生产。
- 定义构成应用程序的服务，docker-compose.yml 以便它们可以在隔离环境中一起运行。
- 运行docker-compose up和Compose start并运行整个应用程序。
一个docker-compose.yml格式示例如下：：
version: '3'
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
volumes:
- .:/code
- logvolume01:/var/log
links:
- redis
redis:
image: redis
volumes:
logvolume01: {}
Compose具有管理应用程序整个生命周期的命令：
- 启动，停止和重建服务
- 查看正在运行的服务的状态
- 流式传输运行服务的日志输出
- 在服务上运行一次性命令
二 Docker Compose安装
2.1 二进制下载安装
root@docker01:~# sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.22.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose root@docker01:~# sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
2.2 pip安装（推荐）
root@docker01:~# apt-get -y install python root@docker01:~# curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py root@docker01:~# python get-pip.py #安装PIP root@docker01:~# pip install docker-compose #安装docker compose root@docker01:~# docker-compose version #验证安装
三 Docker Compose示例
3.1 构建应用程序
root@docker01:~# mkdir composetest #创建Docker Compose目录 root@docker01:~# cd composetest/ root@docker01:~/composetest# vi app.py
提示：使用Python构建一个简单应用，具体应用内容参考官方示例即可。
https://docs.docker.com/compose/gettingstarted/#step-1-setup
3.2 创建Dockerfile
root@docker01:~/composetest# vi Dockerfile #使用Dockerfile构建镜像 FROM python:3.4-alpine RUN mkdir /root/.pip #创建pip源配置目录 ADD pip.conf /root/.pip/pip.conf #将国内pip源添加至需要构建的镜像中 ADD . /code WORKDIR /code RUN pip install -r requirements.txt #根据文件列表使用pip安装 CMD ["python", "app.py"]
提示：以上Dockerfile相关命令参考《004.docker镜像管理》。
root@docker01:~/composetest# vi requirements.txt #创建安装软件列表文件 flask redis root@docker01:~/composetest# vi pip.conf #创建基于国内pip源的文件 [global] index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [install] trusted-host=mirrors.aliyun.com
Dockerfile解释：
- 从Python 3.4映像开始构建映像。
- 创建pip配置目录。
- 将国内pip源配置文件添加到/root/.pip/映像中的路径中。
- 将当前目录添加.到/code映像中的路径中。
- 将工作目录设置为/code。
- 安装Python相关包。
- 将容器的默认命令设置为python app.py。
3.3 使用Docker Compose构建服务
root@docker01:~/composetest# vi docker-compose.yml version: '3' services: web: build: . ports: - "5000:5000" redis: image: "redis:alpine"
Docker Compose解释：
此Compose文件定义了两个服务，web和redis。
web服务：
- 使用从Dockerfile当前目录中构建的图像。
- 将容器上的公开端口5000转发到主机上的端口5000。即使用Flask Web服务器的默认端口5000。
redis服务：
使用从Docker Hub拉取的公共Redis映像。
root@docker01:~/composetest# docker-compose up -d #开始构建
四 验证确认
浏览器访问：http://172.24.8.111:5000/
root@docker01:~/composetest# docker-compose ps root@docker01:~/composetest# docker ps
root@docker01:~/composetest# docker image ls
提示：
使用Docker Compose构建的容器名称规则为：【构建时所在目录】_【yml构建文件定义服务名】_【容器启动序号】。
使用Docker Compose构建的镜像名称规则为：【构建时所在目录】_【yml构建文件定义服务名】，其tag为latest。
五 挂载卷构建
root@docker01:~/composetest# vi docker-compose.yml
version: '3'
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
volumes:
- .:/code
redis:
image: "redis:alpine"
root@docker01:~/composetest# docker-compose up -d #再次构建
root@docker01:~/composetest# vi app.py
……
return 'Hello Docker! I have been seen {} times.\n'.format(count)
……
浏览器访问：http://172.24.8.111:5000/
提示：挂载本地卷至容器后，可快速修改本地文件，从而达到动态修改容器而无需重建image作用。
六 Docker Compose其他常用命令
docker-compose up -d：在后台运行服务； docker-compose ps：查看当前正在运行的容器； docker-compose run：运行一次性命令，如docker-compose run web env。
docker-compose stop：停止服务，如docker-compose stop web
提示：docker-compose以yaml中服务名作为参数，而非容器名称或ID。
docker-compose down --volumes：完全删除容器同时删除容器使用的数据卷。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。