Intro

介绍并收录一些可能会用到的一些简单实用却很少有人用的 docker 命令

dangling images

build 自己的 docker 镜像的时候,有时会遇到用一个甚至多个中间层镜像,这会一定程度上减少最终打包出来 docker 镜像的大小,但是会产生一些tag 为 none 的无用镜像,也称为悬挂镜像 (dangling images)

列出所有的 dangling images:

docker images -f "dangling=true"

删除所有的 dangling images:

docker rmi $(docker images -f "dangling=true" -q)

批量操作

当服务器重启或者因故关机时,docker 容器可能需要全部重新启动,启动所有 docker 容器

注:如果有依赖关系,如 link 等,应该先启动这些被依赖的容器

docker start $(docker ps -aq)

停止所有 docker 容器

docker stop $(docker ps -aq)

删除所有 docker 容器

docker rm $(docker ps -aq)

删除所有 docker 镜像

docker rmi $(docker images -q)

docker 资源清理

docker container prune # 删除所有退出状态的容器
docker volume prune # 删除未被使用的数据卷
docker image prune # 删除 dangling 或所有未被使用的镜像

docker system prune #删除已停止的容器、dangling 镜像、未被容器引用的 network 和构建过程中的 cache
# 安全起见,这个命令默认不会删除那些未被任何容器引用的数据卷,如果需要同时删除这些数据卷,你需要显式的指定 --volumns 参数
docker system prune --all --force --volumns #这次不仅会删除数据卷,而且连确认的过程都没有了!注意,使用 --all 参数后会删除所有未被引用的镜像而不仅仅是 dangling 镜像

Reference

https://www.jb51.net/article/143173.htm

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。

标签:
docker命令,docker教程

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。