上篇使用docker构建spring-boot应用,是把编译好的jar包构建到镜像中。
这篇是把spring-boot连同数据库,做为一组docker服务运行起来。
这里只是把自己操作记录下来,完整运行的代码见“参考”中的引用1中的内容。
(我修改mysql映射目录及获取远程ip的方法)
主要步骤:
- 搭建简单的springboot应用
- 应用添加docker下支持
- 编写dockercompose配置文件
- 实践运行
搭建简单的springboot应用
做一个web应用,统计访问该站点的ip次数。
并存储到mysql数据库中,这里使用jpa的方式访问数据库。
依赖
<parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.0.0.RELEASE</version> </parent>
web,jpa,mysql,tset库的依赖
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies>
配置文件
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto=update spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect spring.jpa.show-sql=true
核心代码
@RestController public class VisitorController{ @Autowired private VisitorRepository repository; @RequestMapping("/") public String index(HttpServletRequest request) { String ip= request.getHeader("X-Real-IP"); if(ip== null || "".equals(ip)) { ip = request.getRemoteAddr(); } Visitor visitor = repository.findByIp(ip); if(visitor == null) { visitor = new Visitor(); visitor.setIp(ip); visitor.setTimes(1L); } else { visitor.setTimes(visitor.getTimes()+1); } repository.save(visitor); return "ip:"+visitor.getIp()+" "+visitor.getTimes()+" times."; } }
实体类
@Entity public class Visitor { @Id @GeneratedValue private Long id; @Column(nullable=false) private Long times; @Column(nullable=false) private String ip; // get,set 方法略 }
Repository 层代码参考jpa 相关内容。
本地数据库打开,密码是上面配置中的,使用mvn spring-boot:run运行起来之后,可以看到ip的次数,每次统计后就自增。
dockercompose配置文件
新建docker-compose.yaml文件,如下:
version: '3' services: nginx: container_name: v-nginx image: nginx:1.13 restart: always ports: - 80:80 - 443:443 volumes: - ./nginx/conf.d:/etc/nginx/conf.d mysql: container_name: v-mysql image: mysql/mysql-server:5.7 environment: MYSQL_DATABASE: test MYSQL_ROOT_PASSWORD: root MYSQL_ROOT_HOST: '%' ports: - "3306:3306" volumes: - ./mysqldata:/var/lib/mysql restart: always app: restart: always build: ./app working_dir: /app volumes: - ./app:/app - ~/.m2:/root/.m2 expose: - "8080" depends_on: - nginx - mysql command: mvn clean spring-boot:run -Dspring-boot.run.profiles=docker
主要对这个配置文件进行解释,并在文件系统中增加相关的配置。
services下面有三个服务nginx,mysql,app。
images 指明使用镜像。nginx及mysql都是直接取docker仓库中已有的。
app中没有指明镜像,但用build指定了Dockerfile所在的目录。
volumes 指定了本地目录下的文件与容器目标地址的映射。
environment 配置了容器所需要的环境变量
ports 配置了本地与容器的映射的端口,本地端口在前,容器端口在后
ngixn下的volumes配置的作用:把我们写好的nginx配置文件直接覆盖到容器中默认的nginx配置文件。
mysql下的volumes配置的作用:把mysql的数据文件映射到了本地mysqldata目录下。当容器删除后,数据还在。
app下的volumes配置的作用:第一行是把代码文件映射到容器中。第二行是把maven的仓库文件映射到本地。容器删除之后,再构建,不用重新下载依赖包。
command: mvn clean spring-boot:run -Dspring-boot.run.profiles=docker
命令是编译运行容器中的项目,使用docker的profiles。
所以我们要添加的文件
- Dockerfile:新建文件,添加一行FROM maven:3.5-jdk-8
- docker的profiles:复制application.properties为application-docker.properties,并把application-docker.properties中数据库连接地址改为jdbc:mysql://mysql:3306/test。
- nginx的配置文件
server { listen 80; charset utf-8; access_log off; location / { proxy_pass http://app:8080; proxy_set_header Host $host:$server_port; proxy_set_header X-Forwarded-Host $server_name; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; } location /static { access_log off; expires 30d; alias /app/static; } }
部署验证
把整体的文件拷贝到服务器上,使用docker-compose up
来运行。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。