一、单机环境搭建#
1.1 下载#
下载对应版本 Zookeeper，这里我下载的版本 3.4.14。官方下载地址：https://archive.apache.org/dist/zookeeper/
# wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.14/zookeeper-3.4.14.tar.gz
1.2 解压#
# tar -zxvf zookeeper-3.4.14.tar.gz
1.3 配置环境变量#
# vim /etc/profile
添加环境变量：
export ZOOKEEPER_HOME=/usr/app/zookeeper-3.4.14 export PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH
使得配置的环境变量生效：
# source /etc/profile
1.4 修改配置#
进入安装目录的 conf/ 目录下，拷贝配置样本并进行修改：
# cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
指定数据存储目录和日志文件目录（目录不用预先创建，程序会自动创建），修改后完整配置如下：
# The number of milliseconds of each tick tickTime=2000 # The number of ticks that the initial # synchronization phase can take initLimit=10 # The number of ticks that can pass between # sending a request and getting an acknowledgement syncLimit=5 # the directory where the snapshot is stored. # do not use /tmp for storage, /tmp here is just # example sakes. dataDir=/usr/local/zookeeper/data dataLogDir=/usr/local/zookeeper/log # the port at which the clients will connect clientPort=2181 # the maximum number of client connections. # increase this if you need to handle more clients #maxClientCnxns=60 # # Be sure to read the maintenance section of the # administrator guide before turning on autopurge. # # http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance # # The number of snapshots to retain in dataDir #autopurge.snapRetainCount=3 # Purge task interval in hours # Set to "0" to disable auto purge feature #autopurge.purgeInterval=1
配置参数说明：
"htmlcode">
zkServer.sh start
1.6 验证#
使用 JPS 验证进程是否已经启动，出现 QuorumPeerMain 则代表启动成功。
[root@hadoop001 bin]# jps 3814 QuorumPeerMain
二、集群环境搭建#
为保证集群高可用，Zookeeper 集群的节点数最好是奇数，最少有三个节点，所以这里演示搭建一个三个节点的集群。这里我使用三台主机进行搭建，主机名分别为 hadoop001，hadoop002，hadoop003。
2.1 修改配置#
解压一份 zookeeper 安装包，修改其配置文件 zoo.cfg，内容如下。之后使用 scp 命令将安装包分发到三台服务器上：
tickTime=2000 initLimit=10 syncLimit=5 dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/data/ dataLogDir=/usr/local/zookeeper-cluster/log/ clientPort=2181 # server.1 这个1是服务器的标识，可以是任意有效数字，标识这是第几个服务器节点，这个标识要写到dataDir目录下面myid文件里 # 指名集群间通讯端口和选举端口 server.1=hadoop001:2287:3387 server.2=hadoop002:2287:3387 server.3=hadoop003:2287:3387
2.2 标识节点#
分别在三台主机的 dataDir 目录下新建 myid 文件,并写入对应的节点标识。Zookeeper 集群通过 myid 文件识别集群节点，并通过上文配置的节点通信端口和选举端口来进行节点通信，选举出 Leader 节点。
创建存储目录：
# 三台主机均执行该命令 mkdir -vp /usr/local/zookeeper-cluster/data/
创建并写入节点标识到 myid 文件：
# hadoop001主机 echo "1" > /usr/local/zookeeper-cluster/data/myid # hadoop002主机 echo "2" > /usr/local/zookeeper-cluster/data/myid # hadoop003主机 echo "3" > /usr/local/zookeeper-cluster/data/myid
2.3 启动集群#
分别在三台主机上，执行如下命令启动服务：
/usr/app/zookeeper-cluster/zookeeper/bin/zkServer.sh start
2.4 集群验证#
启动后使用 zkServer.sh status 查看集群各个节点状态。如图所示：三个节点进程均启动成功，并且 hadoop002 为 leader 节点，hadoop001 和 hadoop003 为 follower 节点。
更多大数据系列文章可以参见 GitHub 开源项目：大数据入门指南
总结
以上所述是小编给大家介绍的Zookeeper 单机环境和集群环境搭建,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！
这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？