在使用TensorFlow跑深度学习的时候，经常出现显存不足的情况，所以我们希望能够随时查看GPU时使用率。如果你是Nvidia的GPU，那么在命令行下，只需要一行命令就可以实现。
1. 显示当前GPU使用情况
Nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具，会显示显存使用情况：
$ nvidia-smi
输出：
2. 周期性输出GPU使用情况
但是有时我们希望不仅知道那一固定时刻的GPU使用情况，我们希望一直掌握其动向，此时我们就希望周期性地输出，比如每 10s 就更新显示。 这时候就需要用到 watch命令，来周期性地执行nvidia-smi命令了。
了解一下watch的功能：
$ whatis watch watch(1) - execute a program periodically, showing output fullscreen
作用：周期性执行某一命令，并将输出显示。
watch的基本用法是：
$ watch [options] command
最常用的参数是 -n， 后面指定是每多少秒来执行一次命令。
监视显存：我们设置为每 10s 显示一次显存的情况：
$ watch -n 10 nvidia-smi
显示如下：
这样，只要开着这个命令行窗口，就可以每十秒刷新一次，是不是很方便呢？
如果我们希望来周期性地执行其他命令行操作，那么就可以简单地更换后面的nvidia-smi即可，So Cool !
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？