一、场景说明：
我们这边的环境用的是微服务，每个程序都是有单独的进程及单独的端口号，但用jps查询出来的结果有些还会有重名的情况，所以某些脚本不太适用本场景；
二、需求说明：
需使用Zabbix-server监控每个Agent上的jvm进程（监控项具体在模板中展示）
三、准备环境：
1.jvm.py脚本（非本人原创，从Github上直接copy的，此处附上Github地址，可直接去目标地址查看相关说明）
2.https://github.com/qiueer/zabbix/blob/master/Tomcat/usage.txt（zabbix/Tomcat/{jvm.py|Qiueer-Template JMX Generic.xml}模板和脚本地址）
3.jdk-8u201-linux-x64.tar.gz
4.iptables配置或关闭
四、正式安装
1.在各个Agent安装JDK，且配置环境变量(首先上传至指定目录下)， 每个Agent都如下操作。
~]# tar zxvf jdk-8u201-linux-x64.tar.gz
~]# vim /etc/profile // 增加以下内容
#JAVA环境变量
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_201
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib:$CLASSPATH
export JAVA_PATH=${JAVA_HOME}/bin:${JRE_HOME}/bin
export PATH=$PATH:${JAVA_PATH}
~]# source /etc/profile
~]# ln -s /usr/local/jdk1.8.0_201/bin/java /bin/java // 如果不做此链接,则无法获取到jvm些许信息
2.上传cmdline与jvm.py到指定目录下测试(每个Agent都需这么操作)
zabbix_agentd.d]# pwd /etc/zabbix/zabbix_agentd.d zabbix_agentd.d]# mkdir script script]# ll -rw-r--r-- 1 wenkai person 20124 Sep 10 18:55 cmdline-jmxclient-0.10.3.jar // 上传到/etc/zabbix/zabbix_agentd.d/script目录 -rw-r-xr-x 1 root root 13941 Sep 10 18:57 jvm.py script]# python jvm.py --list // 如果可查到JSON格式的数据则说明脚本可用 script]# python jvm.py -b 'java.lang:type=Memory' -k 'HeapMemoryUsage.committed' -p 30497 1020067840
3.配置web界面模板,将Qiueer-Template JMX Generic.xml模板下载到本地后导入到zabbix中形成新的模板,模板中配有自动发现规则及各个监控项以及触发器；
4.当配置完成后等一段时间即可发现被监控主机上的数据,如下....
注意：模板中有些监控项并不适用我们的服务，此处可以停用。
总结
以上所述是小编给大家介绍的Zabbix监控多个JVM进程的方法,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。