最近做某项目的数据库分析，要实现对海量数据的导入问题，就是最多把200万条数据一次导入sqlserver中，如果使用普通的insert语句进行写出的话，恐怕没个把小时完不成任务，先是考虑使用bcp，但这是基于命令行的，对用户来说友好性太差，实际不大可能使用；最后决定使用BULK INSERT语句实现，BULK INSERT也可以实现大数据量的导入，而且可以通过编程实现，界面可以做的非常友好，它的速度也很高：导入100万条数据不到20秒中，在速度上恐怕无出其右者。
但是使用这种方式也有它的几个缺点：
1.需要独占接受数据的表
2.会产生大量的日志
3.从中取数据的文件有格式限制
但相对于它的速度来说，这些缺点都是可以克服的，而且你如果愿意牺牲一点速度的话，还可以做更精确的控制，甚至可以控制每一行的插入。
对与产生占用大量空间的日志的情况，我们可以采取在导入前动态更改数据库的日志方式为大容量日志记录恢复模式，这样就不会记录日志了，导入结束后再恢复原来的数据库日志记录方式。
具体的一个语句我们可以这样写：
复制代码 代码如下:
alter database taxi
set RECOVERY BULK_LOGGED
BULK INSERT taxi..detail FROM 'e:\out.txt'
WITH (
DATAFILETYPE = 'char',
FIELDTERMINATOR = ',',
ROWTERMINATOR = '\n',
TABLOCK
)
alter database taxi
set RECOVERY FULL
这个语句将从e:\out.txt导出数据文件到数据库taxi的detail表中。
但是使用这种方式也有它的几个缺点：
1.需要独占接受数据的表
2.会产生大量的日志
3.从中取数据的文件有格式限制
但相对于它的速度来说，这些缺点都是可以克服的，而且你如果愿意牺牲一点速度的话，还可以做更精确的控制，甚至可以控制每一行的插入。
对与产生占用大量空间的日志的情况，我们可以采取在导入前动态更改数据库的日志方式为大容量日志记录恢复模式，这样就不会记录日志了，导入结束后再恢复原来的数据库日志记录方式。
具体的一个语句我们可以这样写：
复制代码 代码如下:
alter database taxi
set RECOVERY BULK_LOGGED
BULK INSERT taxi..detail FROM 'e:\out.txt'
WITH (
DATAFILETYPE = 'char',
FIELDTERMINATOR = ',',
ROWTERMINATOR = '\n',
TABLOCK
)
alter database taxi
set RECOVERY FULL
这个语句将从e:\out.txt导出数据文件到数据库taxi的detail表中。
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/6/29
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。
探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
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探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。