一.查询思路
1.想要判断数据库查询缓慢的问题，可以使用如下语句，可以列出查询语句的平均时间，总时间，所用的CPU时间等信息
SELECT creation_time N'语句编译时间' ,last_execution_time N'上次执行时间' ,total_physical_reads N'物理读取总次数' ,total_logical_reads/execution_count N'每次逻辑读次数' ,total_logical_reads N'逻辑读取总次数' ,total_logical_writes N'逻辑写入总次数' , execution_count N'执行次数' , total_worker_time/1000 N'所用的CPU总时间ms' , total_elapsed_time/1000 N'总花费时间ms' , (total_elapsed_time / execution_count)/1000 N'平均时间ms' ,SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1, ((CASE statement_end_offset WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text) ELSE qs.statement_end_offsetEND - qs.statement_start_offset)/2) + 1) N'执行语句' FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) st where SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1, ((CASE statement_end_offset WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text) ELSE qs.statement_end_offsetEND - qs.statement_start_offset)/2) + 1) not like'%fetch%' ORDER BY total_elapsed_time / execution_count DESC;
2.列出数据库每个表的数据量，并且需要运维人员对业务足够了解，知道大概哪些表是查询量最多的，可以查看“排在前面的表的磁盘使用情况”：
3.查看表碎片的情况，可以使用命令
DBCC SHOWCONTIG
可以看到该表扫描密度只有33.52%（最佳状态是100%，每个表页都写满数据），远远低于最佳计数，也就是说这个表的利用率很低，本来扫描一页 就能出结果，现在可能需要扫描三页，增加了查询时间；而逻辑碎片和区碎片都很多（一般认为超过30%就需要优化了），也就是说同样一页，数据很少而碎片很 多，占用了过多的数据库资源。
4.根据你对业务的了解，找出查询最多的表，对比他的数据，查询时间，和碎片程度可以判断出该表是否需要整理碎片，重建索引，以提高数据库性能。
重建索引的语句为：
use[数据库名]
ALTER INDEX ALL ON [表名称] REBUILD;
重建后，同样的一张表NWME_Company_Index，再次查询表碎片情况的结果如下：
可以看到密度已经变为96.9%，而逻辑碎片几乎没有了。
5.现在可以看一下整理碎片后，是否真的对查询性能优化了，再次运行第一点列出的命令查看可以发现，大部分查询语句所用的平均时间都下降了接近一半：
现在可以到前台实际体验优化后的效果了。
《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。