S = Sum(Ai * Wi), i=0,.......16 (现在的身份证号码都是18位长，其中最后一位是校验位，15位的身份证号码好像不用了)
Ai对应身份证号码，Wi则为用于加权计算的值，它一串固定的数值，应该是根据某种规则得出的吧，用于取得最好的随机性，Wi的取之如下：
7 9 10 5
8 4 2 1
6 3 7 9
10 5 8 4 2
经过加权计算之后，得到一个S，用这个S去模11，取余值，然后查表得到校验位，这个索引表如下：
0 ----- 1
1 ----- 0
2 ----- x
3 ----- 9
4 ----- 8
5 ----- 7
6 ----- 6
7 ----- 5
8 ----- 4
9 ----- 3
10 ----- 2
程序代码如下：
import sys
Wi = [7, 9, 10, 5, 8, 4, 2, 1, 6, 3, 7,9, 10, 5, 8, 4, 2]
IndexTable = { #此处实际是无需使用字典的，使用一个包含11个元素的数组便可，数组中存放
0 : '1', #相应位置的号码，但是这也正好演示了Python高级数据结构的使用
1 : '0',
2 : 'x',
3 : '9',
4 : '8',
5 : '7',
6 : '6',
7 : '5',
8 : '4',
9 : '3',
10 : '2'
}
No = []
sum = 0
if (len(sys.argv[1:][0]) != 17):
print "error number"
sys.exit()
for x in sys.argv[1:][0]:
No.append(x)
for i in range(17):
sum = sum + (int(No[i]) * Wi[i])
Index = sum % 11
print "So, your indicates parity is : %s" % (IndexTable[Index])
运行程序方式如下：
#python getParity.py your-indentity-number-but-except-the-last-number
我的天啊，Python内置的数据结构是如此强大而易用，越来越为之而着迷啊，继续diving~
用函数封装一下，改进的代码如下：
import sys
if __name__ != '__main__':
print "Cannot run in module"
sys.exit()
Wi = [7, 9, 10, 5, 8, 4, 2, 1, 6, 3, 7,9, 10, 5, 8, 4, 2]
IndexTable = {
0 : '1',
1 : '0',
2 : 'x',
3 : '9',
4 : '8',
5 : '7',
6 : '6',
7 : '5',
8 : '4',
9 : '3',
10 : '2'
}
def check(identity):
if(len(identity) == 0):
print "please input your identity number"
sys.exit()
elif (len(identity[0]) != 17):
print "error number"
sys.exit()
def calculate(identity):
No = []
sum = 0
for x in identity[0]: #这个方法是很笨拙的，直接使用No = list(identity[0])便可达到同样的目的
No.append(x)
for i in range(17):
sum = sum + (int(No[i]) * Wi[i])
Index = sum % 11
return IndexTable[Index]
check(sys.argv[1:])
result = calculate(sys.argv[1:])
print "So, your indicates parity is : %s" % (result)
忘记函数原型吧，这里不需要指明返回值类型，不需要指明形参数据类型。
身份证号码,校验位
P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？
根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。