Python一切皆对象，但同时，Python还是一个多范式语言(multi-paradigm),你不仅可以使用面向对象的方式来编写程序，还可以用面向过程的方式来编写相同功能的程序(还有函数式、声明式等，我们暂不深入)。Python的多范式依赖于Python对象中的特殊方法(special method)。

特殊方法名的前后各有两个下划线。特殊方法又被成为魔法方法(magic method)，定义了许多Python语法和表达方式，正如我们在下面的例子中将要看到的。当对象中定义了特殊方法的时候，Python也会对它们有“特殊优待”。比如定义了__init__()方法的类，会在创建对象的时候自动执行__init__()方法中的操作。

(可以通过dir()来查看对象所拥有的特殊方法，比如dir(1))

运算符

Python的运算符是通过调用对象的特殊方法实现的。比如：
复制代码 代码如下:
'abc' + 'xyz'               # 连接字符串

实际执行了如下操作：
复制代码 代码如下:
'abc'.__add__('xyz')

所以，在Python中，两个对象是否能进行加法运算，首先就要看相应的对象是否有__add__()方法。一旦相应的对象有__add__()方法，即使这个对象从数学上不可加，我们都可以用加法的形式，来表达obj.__add__()所定义的操作。在Python中，运算符起到简化书写的功能，但它依靠特殊方法实现。

Python不强制用户使用面向对象的编程方法。用户可以选择自己喜欢的使用方式(比如选择使用+符号，还是使用更加面向对象的__add__()方法)。特殊方法写起来总是要更费事一点。

尝试下面的操作，看看效果，再想想它的对应运算符
复制代码 代码如下:
(1.8).__mul__(2.0)

True.__or__(False)

内置函数

与运算符类似，许多内置函数也都是调用对象的特殊方法。比如
复制代码 代码如下:
len([1,2,3])      # 返回表中元素的总数

实际上做的是
复制代码 代码如下:
[1,2,3].__len__()

相对与__len__()，内置函数len()也起到了简化书写的作用。

尝试下面的操作，想一下它的对应内置函数
复制代码 代码如下:
(-1).__abs__()

(2.3).__int__()

表(list)元素引用

下面是我们常见的表元素引用方式
复制代码 代码如下:
li = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(li[3])

上面的程序运行到li[3]的时候，Python发现并理解[]符号，然后调用__getitem__()方法。
复制代码 代码如下:
li = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(li.__getitem__(3))

尝试看下面的操作，想想它的对应
复制代码 代码如下:
li.__setitem__(3, 0)

{'a':1, 'b':2}.__delitem__('a')

函数

我们已经说过，在Python中，函数也是一种对象。实际上，任何一个有__call__()特殊方法的对象都被当作是函数。比如下面的例子:

复制代码 代码如下:
class SampleMore(object):
    def __call__(self, a):
        return a + 5

add = SampleMore()     # A function object
print(add(2))          # Call function   
map(add, [2, 4, 5])    # Pass around function object

add为SampleMore类的一个对象，当被调用时，add执行加5的操作。add还可以作为函数对象，被传递给map()函数。

当然，我们还可以使用更“优美”的方式，想想是什么。

总结

对于内置的对象来说(比如整数、表、字符串等)，它们所需要的特殊方法都已经在Python中准备好了。而用户自己定义的对象也可以通过增加特殊方法，来实现自定义的语法。特殊方法比较靠近Python的底层，许多Python功能的实现都要依赖于特殊方法。我们将在以后看到更多的例子。

Python的许多语法都是基于其面向对象模型的封装。对象模型是Python的骨架，是功能完备、火力强大的大黄蜂。但是Python也提供更加简洁的语法，让你使用不同的编程形态，从而在必要时隐藏一些面向对象的接口。正如我们看到的Camaro跑车，将自己威风的火药库收起来，提供方便人类使用的车门和座椅。