Pythond 的函数是由一个新的语句编写，即def，def是可执行的语句--函数并不存在，直到Python运行了def后才存在。

函数是通过赋值传递的，参数通过赋值传递给函数

def语句将创建一个函数对象并将其赋值给一个变量名，def语句的一般格式如下：

复制代码 代码如下:
def function_name(arg1,arg2[,...]):
    statement
[return value] 

返回值不是必须的，如果没有return语句，则Python默认返回值None。

函数名的命名规则：

函数名必须以下划线或字母开头，可以包含任意字母、数字或下划线的组合。不能使用任何的标点符号；

函数名是区分大小写的。

函数名不能是保留字。

Python使用名称空间的概念存储对象，这个名称空间就是对象作用的区域， 不同对象存在于不同的作用域。下面是不同对象的作用域规则：

每个模块都有自已的全局作用域。

函数定义的对象属局部作用域，只在函数内有效，不会影响全局作用域中的对象。

赋值对象属局部作用域，除非使用global关键字进行声明。

LGB规则是Python查找名字的规则，下面是LGB规则：

1.大多数名字引用在三个作用域中查找：先局部(Local)，次之全局(Global)，再次之内置(Build-in)。

复制代码 代码如下:
> a=2
> b=2
> def test(b):
...     test=a*b
...     return test
>print test(10)
20

b在局部作用域中找到,a在全局作用域中找到。

2.如想在局部作用域中改变全局作用域的对象，必须使用global关键字。

复制代码 代码如下:
#没用global时的情况
> name="Jims"
> def set():
...     name="ringkee"
...
> set()
> print name
Jims

#使用global后的情况
> name="Jims"
> def set1():
...     global name
...     name="ringkee"
...
> set1()
> print name
ringkee

3.'global'声明把赋值的名字映射到一个包含它的模块的作用域中。

函数的参数是函数与外部沟通的桥梁，它可接收外部传递过来的值。参数传递的规则如下：

4.在一个函数中对参数名赋值不影响调用者。

复制代码 代码如下:
> a=1
> def test(a):
...     a=a+1
...     print a
...
> test(a)
2
> a
1             # a值不变

5.在一个函数中改变一个可变的对象参数会影响调用者。

复制代码 代码如下:
> a=1
> b=[1,2]
> def test(a,b):
...     a=5
...     b[0]=4
...     print a,b
...
> test(a,b)
5 [4, 2]
> a
1
> b
[4, 2]    # b值已被更改

参数是对象指针，无需定义传递的对象类型。如：

复制代码 代码如下:
> def test(a,b):
...     return a+b
...
> test(1,2)   #数值型
3
> test("a","b")   #字符型
'ab'
> test([12],[11])   #列表
[12, 11]

函数中的参数接收传递的值，参数可分默认参数，如：

def function(ARG=VALUE)
元组（Tuples）参数：

def function(*ARG)
字典（dictionary）参数：

def function(**ARG)
一些函数规则：

默认值必须在非默认参数之后；

在单个函数定义中，只能使用一个tuple参数（*ARG）和一个字典参数（**ARG）。

tuple参数必须在连接参数和默认参数之后。

字典参数必须在最后定义。

1.常用函数
1.abs(x)

abs()返回一个数字的绝对值。如果给出复数，返回值就是该复数的模。

复制代码 代码如下:
>print abs(-100)
100
>print abs(1+2j)
2.2360679775

2.callable(object)

callable()函数用于测试对象是否可调用，如果可以则返回1(真)；否则返回0(假)。可调用对象包括函数、方法、代码对象、类和已经定义了“调用”方法的类实例。

复制代码 代码如下:
> a="123"
> print callable(a)
0
> print callable(chr)
1

3.cmp(x,y)

cmp()函数比较x和y两个对象，并根据比较结果返回一个整数，如果x<y，则返回-1；如果x>y，则返回1,如果x==y则返回0。

复制代码 代码如下:
>a=1
>b=2
>c=2
> print cmp(a,b)
-1
> print cmp(b,a)
1
> print cmp(b,c)
0

4.divmod(x,y)

divmod(x,y)函数完成除法运算，返回商和余数。

复制代码 代码如下:
> divmod(10,3)
(3, 1)
> divmod(9,3)
(3, 0)

5.isinstance(object,class-or-type-or-tuple) -> bool

测试对象类型

复制代码 代码如下:
> a='isinstance test'
> b=1234
> isinstance(a,str)
True
> isinstance(a,int)
False
> isinstance(b,str)
False
> isinstance(b,int)
True

下面的程序展示了isinstance函数的使用：

复制代码 代码如下:
def displayNumType(num):
    print num, 'is',
    if isinstance(num, (int, long, float, complex)):
        print 'a number of type:', type(num).__name__
    else:
        print 'not a number at all!!!'
displayNumType(-69)
displayNumType(9999999999999999999999999L)
displayNumType(565.8)
displayNumType(-344.3+34.4j)
displayNumType('xxx')

代码运行结果如下：

复制代码 代码如下:
-69 is a number of type: int
9999999999999999999999999 is a number of type: long
565.8 is a number of type: float
(-344.3+34.4j) is a number of type: complex
xxx is not a number at all!!!

6.len(object) -> integer

len()函数返回字符串和序列的长度。

复制代码 代码如下:
> len("aa")
2
> len([1,2])
2

7.pow(x,y[,z])

pow()函数返回以x为底，y为指数的幂。如果给出z值，该函数就计算x的y次幂值被z取模的值。

复制代码 代码如下:
> print pow(2,4)
16
> print pow(2,4,2)
0
> print pow(2.4,3)
13.824

8.range([lower,]stop[,step])

range()函数可按参数生成连续的有序整数列表。

复制代码 代码如下:
> range(10)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
> range(1,10)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
> range(1,10,2)
[1, 3, 5, 7, 9]

9.round(x[,n])

round()函数返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。

复制代码 代码如下:
> round(3.333)
3.0
> round(3)
3.0
> round(5.9)
6.0

10.type(obj)

type()函数可返回对象的数据类型。

复制代码 代码如下:
> type(a)
<type 'list'>
> type(copy)
<type 'module'>
> type(1)
<type 'int'>

11.xrange([lower,]stop[,step])

xrange()函数与range()类似，但xrnage()并不创建列表，而是返回一个xrange对象，它的行为与列表相似，但是只在需要时才计算列表值，当列表很大时，这个特性能为我们节省内存。

复制代码 代码如下:
> a=xrange(10)
> print a[0]
0
> print a[1]
1
> print a[2]
2

2.内置类型转换函数
1.chr(i)

chr()函数返回ASCII码对应的字符串。

复制代码 代码如下:
> print chr(65)
A
> print chr(66)
B
> print chr(65)+chr(66)
AB

2.complex(real[,imaginary])

complex()函数可把字符串或数字转换为复数。

复制代码 代码如下:
> complex("2+1j")
(2+1j)
> complex("2")
(2+0j)
> complex(2,1)
(2+1j)
> complex(2L,1)
(2+1j)

3.float(x)

float()函数把一个数字或字符串转换成浮点数。

复制代码 代码如下:
> float("12")
12.0
> float(12L)
12.0
> float(12.2)
12.199999999999999

4.hex(x)

hex()函数可把整数转换成十六进制数。

复制代码 代码如下:
> hex(16)
'0x10'
> hex(123)
'0x7b'

5.long(x[,base])

long()函数把数字和字符串转换成长整数，base为可选的基数。

复制代码 代码如下:
> long("123")
123L
> long(11)
11L

6.list(x)

list()函数可将序列对象转换成列表。如：

复制代码 代码如下:
> list("hello world")
['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']
> list((1,2,3,4))
[1, 2, 3, 4]

7.int(x[,base])

int()函数把数字和字符串转换成一个整数，base为可选的基数。

复制代码 代码如下:
> int(3.3)
3
> int(3L)
3
> int("13")
13
> int("14",15)
19

8.min(x[,y,z...])

min()函数返回给定参数的最小值，参数可以为序列。

复制代码 代码如下:
> min(1,2,3,4)
1
> min((1,2,3),(2,3,4))
(1, 2, 3)

9.max(x[,y,z...])

max()函数返回给定参数的最大值，参数可以为序列。

复制代码 代码如下:
> max(1,2,3,4)
4
> max((1,2,3),(2,3,4))
(2, 3, 4)

10.oct(x)

oct()函数可把给出的整数转换成八进制数。

复制代码 代码如下:
> oct(8)
'010'
> oct(123)
'0173'

11.ord(x)

ord()函数返回一个字符串参数的ASCII码或Unicode值。

复制代码 代码如下:
> ord("a")
97
> ord(u"a")
97

12.str(obj)

str()函数把对象转换成可打印字符串。

复制代码 代码如下:
> str("4")
'4'
> str(4)
'4'
> str(3+2j)
'(3+2j)'

13.tuple(x)

tuple()函数把序列对象转换成tuple。

复制代码 代码如下:
> tuple("hello world")
('h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd')
> tuple([1,2,3,4])
(1, 2, 3, 4)

3.序列处理函数
1.常用函数中的len()、max()和min()同样可用于序列。

2.filter(function,list)

调用filter()时，它会把一个函数应用于序列中的每个项，并返回该函数返回真值时的所有项，从而过滤掉返回假值的所有项。

复制代码 代码如下:
> def nobad(s):
...     return s.find("bad") == -1
...
> s = ["bad","good","bade","we"]
> filter(nobad,s)
['good', 'we']

这个例子通过把nobad()函数应用于s序列中所有项，过滤掉所有包含“bad”的项。

3.map(function,list[,list])

map()函数把一个函数应用于序列中所有项，并返回一个列表。

复制代码 代码如下:
> import string
> s=["python","zope","linux"]
> map(string.capitalize,s)
['Python', 'Zope', 'Linux']

map()还可同时应用于多个列表。如：

复制代码 代码如下:
> import operator
> s=[1,2,3]; t=[3,2,1]
> map(operator.mul,s,t)   # s[i]*t[j]
[3, 4, 3]

如果传递一个None值，而不是一个函数，则map()会把每个序列中的相应元素合并起来，并返回该元组。如：

复制代码 代码如下:
> a=[1,2];b=[3,4];c=[5,6]
> map(None,a,b,c)
[(1, 3, 5), (2, 4, 6)]

4.reduce(function,seq[,init])

reduce()函数获得序列中前两个项，并把它传递给提供的函数，获得结果后再取序列中的下一项，连同结果再传递给函数，以此类推，直到处理完所有项为止。

复制代码 代码如下:
> import operator
> reduce(operator.mul,[2,3,4,5])  # ((2*3)*4)*5
120
> reduce(operator.mul,[2,3,4,5],1) # (((1*2)*3)*4)*5
120
> reduce(operator.mul,[2,3,4,5],2)  # (((2*2)*3)*4)*5
240

5.zip(seq[,seq,...])

zip()函数可把两个或多个序列中的相应项合并在一起，并以元组的格式返回它们，在处理完最短序列中的所有项后就停止。

复制代码 代码如下:
> zip([1,2,3],[4,5],[7,8,9])
[(1, 4, 7), (2, 5, 8)]

如果参数是一个序列，则zip()会以一元组的格式返回每个项，如：

复制代码 代码如下:
> zip((1,2,3,4,5))
[(1,), (2,), (3,), (4,), (5,)]
> zip([1,2,3,4,5])
[(1,), (2,), (3,), (4,), (5,)]

4.其他
def语句是实时执行的，当它运行的时候，它创建并将一个新的函数对象赋值给一个变量名，Python所有的语句都是实时执行的，没有像独立的编译时间这样的流程

由于是语句，def可以出现在任一语句可以出现的地方--甚至是嵌套在其他语句中:

复制代码 代码如下:
if test:
    def fun():
        ...
else:
    def func():
        ...
...
func()

可以将函数赋值给一个不同的变量名，并通过新的变量名进行调用：

othername=func()
othername()
创建函数

内建的callable函数可以用来判断函数是否可调用：

复制代码 代码如下:
> import math
> x=1
> y=math.sqrt
> callable(x)
False
> callable(y)
True

使用del语句定义函数：

复制代码 代码如下:
> def hello(name):
  　　  return 'Hello, '+name+'!'
> print hello('world')
Hello, world!
> print hello('Gumby')
Hello, Gumby!

编写一个fibnacci数列函数：

复制代码 代码如下:
> def fibs(num):
   　　 result=[0,1]
    　　for i in range(num-2):
       　　 result.append(result[-2]+result[-1])
   　　 return result
> fibs(10)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]
> fibs(15)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377]

在函数内为参数赋值不会改变外部任何变量的值：

复制代码 代码如下:
> def try_to_change(n):
  　　  n='Mr.Gumby'
> name='Mrs.Entity'
> try_to_change(name)
> name
'Mrs.Entity'

由于字符串（以及元组和数字）是不可改变的，故做参数的时候也就不会改变，但是如果将可变的数据结构如列表用作参数的时候会发生什么：

复制代码 代码如下:
> name='Mrs.Entity'
> try_to_change(name)
> name
'Mrs.Entity'
> def change(n):
   　　 n[0]='Mr.Gumby'

> name=['Mrs.Entity','Mrs.Thing']
> change(name)
> name
['Mr.Gumby', 'Mrs.Thing']

参数发生了改变，这就是和前面例子的重要区别

以下不用函数再做一次：

复制代码 代码如下:
> name=['Mrs.Entity','Mrs.Thing']
> n=name  #再来一次，模拟传参行为
> n[0]='Mr.Gumby' #改变列表
> name
['Mr.Gumby', 'Mrs.Thing']

当2个变量同时引用一个列表的时候，它们的确是同时引用一个列表，想避免这种情况，可以复制一个列表的副本，当在序列中做切片的时候，返回的切片总是一个副本，所以复制了整个列表的切片，将会得到一个副本：

复制代码 代码如下:
> names=['Mrs.Entity','Mrs.Thing']
> n=names[:]
> n is names
False
> n==names
True

此时改变n不会影响到names：

复制代码 代码如下:
> n[0]='Mr.Gumby'
> n
['Mr.Gumby', 'Mrs.Thing']
> names
['Mrs.Entity', 'Mrs.Thing']
> change(names[:])
> names
['Mrs.Entity', 'Mrs.Thing']

关键字参数和默认值

参数的顺序可以通过给参数提供参数的名字（但是参数名和值一定要对应）：

复制代码 代码如下:
> def hello(greeting, name):
        print '%s,%s!'%(greeting, name)
> hello(greeting='hello',name='world!')
hello,world!!

关键字参数最厉害的地方在于可以在参数中给参数提供默认值：

复制代码 代码如下:
> def hello_1(greeting='hello',name='world!'):
    　　print '%s,%s!'%(greeting,name)

> hello_1()
hello,world!!
> hello_1('Greetings')
Greetings,world!!
> hello_1('Greeting','universe')
Greeting,universe!

若想让greeting使用默认值：

复制代码 代码如下:
> hello_1(name='Gumby')
hello,Gumby!

可以给函数提供任意多的参数，实现起来也不难:

复制代码 代码如下:
> def print_params(*params):
   　　 print params

> print_params('Testing')
('Testing',)
> print_params(1,2,3)
(1, 2, 3)

混合普通参数：

复制代码 代码如下:
> def print_params_2(title,*params):
   　　 print title
   　　 print params

> print_params_2('params:',1,2,3)
params:
(1, 2, 3)
> print_params_2('Nothing:')
Nothing:
()

 星号的意思就是“收集其余的位置参数”，如果不提供任何供收集的元素，params就是个空元组

但是不能处理关键字参数：

复制代码 代码如下:
> print_params_2('Hmm...',something=42)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#112>", line 1, in <module>
    print_params_2('Hmm...',something=42)
TypeError: print_params_2() got an unexpected keyword argument 'something'

试试使用“**”:

复制代码 代码如下:
> def print_params(**params):
   　　 print params

> print_params(x=1,y=2,z=3)
{'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}
> def parames(x,y,z=3,*pospar,**keypar):
   　　 print x,y,z
   　　 print pospar
   　　 print keypar

> parames(1,2,3,5,6,7,foo=1,bar=2)
1 2 3
(5, 6, 7)
{'foo': 1, 'bar': 2}
> parames(1,2)
1 2 3
()
{}
> def print_params_3(**params):
   　　 print params

> print_params_3(x=1,y=2,z=3)
{'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}
> #返回的是字典而不是元组
> #组合‘#'与'##'
> def print_params_4(x,y,z=3,*pospar,**keypar):
   　　 print x,y,z
   　　 print pospar
   　　 print keypar

> print_params_4(1,2,3,5,6,7,foo=1,bar=2)
1 2 3
(5, 6, 7)
{'foo': 1, 'bar': 2}
> print_params_4(1,2)
1 2 3
()
{}