引用是指保存的值为对象的地址。在 Python 语言中，一个变量保存的值除了基本类型保存的是值外，其它都是引用，因此对于它们的使用就需要小心一些。下面举个例子：
问题描述：已知一个列表，求生成一个新的列表，列表元素是原列表的复制
复制代码 代码如下:
a=[1,2]
b=a
这种做法其实并未真正生成一个新的列表，b指向的仍然是a所指向的对象。这样，如果对a或b的元素进行修改，a,b的值同时发生变化。
解决的方法为：
复制代码 代码如下:
a=[1,2]
b=a[:]
这样修改a对b没有影响。修改b对a没有影响。
但 这种方法只适用于简单列表，也就是列表中的元素都是基本类型，如果列表元素还存在列表的话，这种方法就不适用了。原因就是，象a[:]这种处理，只是将列 表元素的值生成一个新的列表，如果列表元素也是一个列表，如：a=[1,[2]]，那么这种复制对于元素[2]的处理只是复制[2]的引用，而并未生成 [2]的一个新的列表复制。为了证明这一点，测试步骤如下：
复制代码 代码如下:
> a=[1,[2]]
> b=a[:]
> b
[1, [2]]
> a[1].append(3)
> a
[1, [2, 3]]
> b
[1, [2, 3]]
可见，对a的修改影响到了b。如果解决这一问题，可以使用copy模块中的deepcopy函数。修改测试如下：
复制代码 代码如下:
> import copy
> a=[1,[2]]
> b=copy.deepcopy(a)
> b
[1, [2]]
> a[1].append(3)
> a
[1, [2, 3]]
> b
[1, [2]]
有时候知道这一点是非常重要的，因为可能你的确需要一个新的列表，并且对这个新的列表进行操作，同时不想影响原来的列表。
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。