1   动机

greenlet 包是 Stackless 的副产品,其将微线程称为 “tasklet” 。tasklet运行在伪并发中,使用channel进行同步数据交换。

一个”greenlet”,是一个更加原始的微线程的概念,但是没有调度,或者叫做协程。这在你需要控制你的代码时很有用。你可以自己构造微线程的 调度器;也可以使用”greenlet”实现高级的控制流。例如可以重新创建构造器;不同于Python的构造器,我们的构造器可以嵌套的调用函数,而被 嵌套的函数也可以 yield 一个值。(另外,你并不需要一个”yield”关键字,参考例子)。

Greenlet是作为一个C扩展模块给未修改的解释器的。

1.1   例子

假设系统是被控制台程序控制的,由用户输入命令。假设输入是一个个字符的。这样的系统有如如下的样子:

def process_commands(*args):
  while True:
    line=''
    while not line.endswith('\n'):
      line+=read_next_char()
    if line=='quit\n':
      print "are you sure"
      if read_next_char()!="y":
        continue  #忽略指令
    process_commands(line)

现在假设你要把程序移植到GUI,而大多数GUI是事件驱动的。他们会在每次的用户输入时调用回调函数。这种情况下,就很难实现 read_next_char() 函数。我们有两个不兼容的函数:

def event_keydown(key):
    "htmlcode">

def event_keydown(key):
  g_processor.switch(key)

def read_next_char():
  g_self=greenlet.getcurrent()
  next_char=g_self.parent.switch()  #跳到上一层(main)的greenlet,等待下一次按键
  return next_char

g_processor=greenlet(process_commands)
g_processor.switch(*args)
gui.mainloop()

这个例子的执行流程是: read_next_char() 被调用,也就是 g_processor 的一部分,它就会切换(switch)到他的父greenlet,并假设继续在顶级主循环中执行(GUI主循环)。当GUI调用 event_keydown() 时,它切换到 g_processor ,这意味着执行会跳回到原来挂起的地方,也就是 read_next_char() 函数中的切换指令那里。然后 event_keydown() 的 key 参数就会被传递到 read_next_char() 的切换处,并返回。

注意 read_next_char() 会被挂起并假设其调用栈会在恢复时保护的很好,所以他会在被调用的地方返回。这允许程序逻辑保持优美的顺序流。我们无需重写 process_commands() 来用到一个状态机中。

2   使用

2.1   简介

一个 “greenlet” 是一个很小的独立微线程。可以把它想像成一个堆栈帧,栈底是初始调用,而栈顶是当前greenlet的暂停位置。你使用greenlet创建一堆这样的堆 栈,然后在他们之间跳转执行。跳转不是绝对的:一个greenlet必须选择跳转到选择好的另一个greenlet,这会让前一个挂起,而后一个恢复。两 个greenlet之间的跳转称为 切换(switch) 。

当你创建一个greenlet,它得到一个初始化过的空堆栈;当你第一次切换到它,他会启动指定的函数,然后切换跳出greenlet。当最终栈底 函数结束时,greenlet的堆栈又编程空的了,而greenlet也就死掉了。greenlet也会因为一个未捕捉的异常死掉。

例如:

from py.magic import greenlet

def test1():
  print 12
  gr2.switch()
  print 34

def test2():
  print 56
  gr1.switch()
  print 78

gr1=greenlet(test1)
gr2=greenlet(test2)
gr1.switch()

最后一行跳转到 test1() ,它打印12,然后跳转到 test2() ,打印56,然后跳转回 test1() ,打印34,然后 test1() 就结束,gr1死掉。这时执行会回到原来的 gr1.switch() 调用。注意,78是不会被打印的。

2.2   父greenlet

现在看看一个greenlet死掉时执行点去哪里。每个greenlet拥有一个父greenlet。父greenlet在每个greenlet初 始化时被创建(不过可以在任何时候改变)。父greenlet是当greenlet死掉时,继续原来的位置执行。这样,greenlet就被组织成一棵 树,顶级的代码并不在用户创建的 greenlet 中运行,而称为主greenlet,也就是树根。

在上面的例子中,gr1和gr2都是把主greenlet作为父greenlet的。任何一个死掉,执行点都会回到主函数。

未捕获的异常会波及到父greenlet。如果上面的 test2() 包含一个打印错误(typo),他会生成一个 NameError 而干掉gr2,然后执行点会回到主函数。traceback会显示 test2() 而不是 test1() 。记住,切换不是调用,但是执行点可以在并行的栈容器间并行交换,而父greenlet定义了栈最初从哪里来。

2.3   实例

py.magic.greenlet 是一个 greenlet 类型,支持如下操作:

greenlet(run=None,parent=None)

    创建一个greenlet对象,而不执行。run是执行回调,而parent是父greenlet,缺省是当前greenlet。

greenlet.getcurrent()

    返回当前greenlet,也就是谁在调用这个函数。

greenlet.GreenletExit

    这个特定的异常不会波及到父greenlet,它用于干掉一个greenlet。

greenlet 类型可以被继承。一个greenlet通过调用其 run 属性执行,就是创建时指定的那个。对于子类,可以定义一个 run() 方法,而不必严格遵守在构造器中给出 run 参数。

2.4   切换

greenlet之间的切换发生在greenlet的 switch() 方法被调用时,这会让执行点跳转到greenlet的 switch() 被调用处。或者在greenlet死掉时,跳转到父greenlet那里去。在切换时,一个对象或异常被发送到目标greenlet。这可以作为两个greenlet之间传递信息的方便方式。例如:

def test1(x,y):
  z=gr2.switch(x+y)
  print z

def test2(u):
  print u
  gr1.switch(42)

gr1=greenlet(test1)
gr2=greenlet(test2)
gr1.switch("hello"," world")

这会打印出 “hello world” 和42,跟前面的例子的输出顺序相同。注意 test1() 和 test2() 的参数并不是在 greenlet 创建时指定的,而是在第一次切换到这里时传递的。

这里是精确的调用方式:

g.switch(obj=None or *args)

切换到执行点greenlet g,发送给定的对象obj。在特殊情况下,如果g还没有启动,就会让它启动;这种情况下,会传递参数过去,然后调用 g.run(*args) 。

垂死的greenlet

    如果一个greenlet的 run() 结束了,他会返回值到父greenlet。如果 run() 是异常终止的,异常会波及到父greenlet(除非是 greenlet.GreenletExit 异常,这种情况下异常会被捕捉并返回到父greenlet)。

除了上面的情况外,目标greenlet会接收到发送来的对象作为 switch() 的返回值。虽然 switch() 并不会立即返回,但是它仍然会在未来某一点上返回,当其他greenlet切换回来时。当这发生时,执行点恢复到 switch() 之后,而 switch() 返回刚才调用者发送来的对象。这意味着 x=g.switch(y) 会发送对象y到g,然后等着一个不知道是谁发来的对象,并在这里返回给x。

注意,任何尝试切换到死掉的greenlet的行为都会切换到死掉greenlet的父greenlet,或者父的父,等等。最终的父就是 main greenlet,永远不会死掉的。

2.5   greenlet的方法和属性

g.switch(obj=None or *args)

    切换执行点到greenlet g,同上。

g.run

    调用可执行的g,并启动。在g启动后,这个属性就不再存在了。

g.parent

    greenlet的父。这是可写的,但是不允许创建循环的父关系。

g.gr_frame

    当前顶级帧,或者None。

g.dead

    判断是否已经死掉了

bool(g)

    如果g是活跃的则返回True,在尚未启动或者结束后返回False。

g.throw([typ,[val,[tb]]])

    切换执行点到greenlet g,但是立即抛出指定的异常到g。如果没有提供参数,异常缺省就是 greenlet.GreenletExit 。根据异常波及规则,有如上面描述的。注意调用这个方法等同于如下:

  def raiser():
    raise typ,val,tb

  g_raiser=greenlet(raiser,parent=g)
  g_raiser.switch()

2.6   Greenlet与Python线程

greenlet可以与Python线程一起使用;在这种情况下,每个线程包含一个独立的 main greenlet,并拥有自己的greenlet树。不同线程之间不可以互相切换greenlet。

2.7   活动greenlet的垃圾收集

如果不再有对greenlet对象的引用时(包括其他greenlet的parent),还是没有办法切换回greenlet。这种情况下会生成一个 GreenletExit 异常到greenlet。这是greenlet收到异步异常的唯一情况。应该给出一个 try .. finally 用于清理greenlet内的资源。这个功能同时允许greenlet中无限循环的编程风格。这样循环可以在最后一个引用消失时自动中断。

如果不希望greenlet死掉或者把引用放到别处,只需要捕捉和忽略 GreenletExit 异常即可。

greenlet不参与垃圾收集;greenlet帧的循环引用数据会被检测到。将引用传递到其他的循环greenlet会引起内存泄露。

标签:
Python

免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
狼山资源网 Copyright www.pvsay.com

RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。