本文实例讲述了python使用装饰器和线程限制函数执行时间的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
很多时候函数内部包含了一些不可预知的事情,比如调用其它软件,从网络抓取信息,可能某个函数会卡在某个地方不动态,这段代码可以用来限制函数的执行时间,只需要在函数的上方添加一个装饰器,timelimited(2)就可以限定函数必须在2秒内执行完成,如果执行完成则返回函数正常的返回值,如果执行超时则会抛出错误信息。
# -*- coding: utf-8 -*- from threading import Thread import time class TimeoutException(Exception): pass ThreadStop = Thread._Thread__stop#获取私有函数 def timelimited(timeout): def decorator(function): def decorator2(*args,**kwargs): class TimeLimited(Thread): def __init__(self,_error= None,): Thread.__init__(self) self._error = _error def run(self): try: self.result = function(*args,**kwargs) except Exception,e: self._error =e def _stop(self): if self.isAlive(): ThreadStop(self) t = TimeLimited() t.start() t.join(timeout) if isinstance(t._error,TimeoutException): t._stop() raise TimeoutException('timeout for %s' % (repr(function))) if t.isAlive(): t._stop() raise TimeoutException('timeout for %s' % (repr(function))) if t._error is None: return t.result return decorator2 return decorator @timelimited(2) def fn_1(secs): time.sleep(secs) return 'Finished' if __name__ == "__main__": print fn_1(4)
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。