本文实例讲述了python绘图方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
# -*- coding:utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt def main(): # 颜色列表 colorList = ['b','g','r','c','m','y','k'] # 共用的横坐标 threadList = [1,2,4,8,10] # 设置横坐标和纵坐标的名称 plt.xlabel('threads') plt.ylabel('concurrent') # 图的标题 plt.title('concurrent test') # 要绘制的线的列表 lines = [] # 对应的线的名称 titles = [] # 第一根线的纵坐标 dataList1 = [2,5,7,15,30] # 根据横坐标和纵坐标画第一根线 line1 = plt.plot(threadList, dataList1) # 设置线的颜色宽度等 plt.setp(line1, color=colorList[0], linewidth=2.0) # 线的名称 titles.append('Linux') lines.append(line1) # 同理画第二根线 dataList2 = [2,4,6,18,35] line2 = plt.plot(threadList, dataList2) plt.setp(line2, color=colorList[1], linewidth=2.0) titles.append('FreeBSD') lines.append(line2) plt.legend(lines, titles) plt.savefig('/home/workspace/test.png', dpi=120) #如果是pdf就,plt.savefig('/home/workspace/test.pdf') if __name__ == '__main__': main()
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
标签:
python,绘图方法
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。