本文实例讲述了Python3处理文件中每个词的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:
''''' Created on Dec 21, 2012 处理文件中的每个词 @author: liury_lab ''' import codecs the_file = codecs.open('d:/text.txt', 'rU', 'UTF-8') for line in the_file: for word in line.split(): print(word, end = "|") the_file.close() # 若词的定义有变,可使用正则表达式 # 如词被定义为数字字母,连字符或单引号构成的序列 import re the_file = codecs.open('d:/text.txt', 'rU', 'UTF-8') print() print('************************************************************************') re_word = re.compile('[\w\'-]+') for line in the_file: for word in re_word.finditer(line): print(word.group(0), end = "|") the_file.close() # 封装成迭代器 def words_of_file(file_path, line_to_words = str.split): the_file = codecs.open('d:/text.txt', 'rU', 'UTF-8') for line in the_file: for word in line_to_words(line): yield word the_file.close() print() print('************************************************************************') for word in words_of_file('d:/text.txt'): print(word, end = '|') def words_by_re(file_path, repattern = '[\w\'-]+'): the_file = codecs.open('d:/text.txt', 'rU', 'UTF-8') re_word = re.compile('[\w\'-]+') def line_to_words(line): for mo in re_word.finditer(line): yield mo.group(0) # 原书为return,发现结果不对,改为yield return words_of_file(file_path, line_to_words) print() print('************************************************************************') for word in words_by_re('d:/text.txt'): print(word, end = '|')
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
标签:
Python3,文件,每个词
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。