快速入门
模块提供三个类来处理一对一映射类型的一些操作
'bidict', 'inverted', 'namedbidict'
> import bidict > dir(bidict) ['MutableMapping', '_LEGALNAMEPAT', '_LEGALNAMERE', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', 'bidict', 'inverted', 'namedbidict', 're', 'wraps']
1.bidict类:
> from bidict import bidict > D=bidict({'a':'b'}) > D['a'] 'b' > D[:'b'] 'a' > ~D #反转字典 bidict({'b': 'a'}) > dict(D) #转为普通字典 {'a': 'b'} > D['c']='c' #添加元素,普通字典的方法都可以用 > D bidict({'a': 'b', 'c': 'c'})
2.inverted类,反转字典的键值
> seq = [(1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three')] > list(inverted(seq)) [('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)]
3.namedbidict(mapname, fwdname, invname):
> CoupleMap = namedbidict('CoupleMap', 'husbands', 'wives') > famous = CoupleMap({'bill': 'hillary'}) > famous.husbands['bill'] 'hillary' > famous.wives['hillary'] 'bill' > famous.husbands['barack'] = 'michelle' > del famous.wives['hillary'] > famous CoupleMap({'barack': 'michelle'})
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如果你不喜欢冒号的方式,可以使用namedbidict类给双向字典起2个别名。这样对外会提供正向和逆向的2个子字典。实际上还是以一个双向 字典的形式存在:
> HTMLEntities = namedbidict('HTMLEntities', 'names', 'codepoints') > entities = HTMLEntities({'lt': 60, 'gt': 62, 'amp': 38}) # etc > entities.names['lt'] 60 > entities.codepoints[38] 'amp'
还可以使用一元的逆运算符"~"获取bidict逆映射字典。
> import bidict > from bidict import bidict > husbands2wives = bidict({'john': 'jackie'}) > ~husbands2wives bidict({'jackie': 'john'})
以下情况注意添加括号,因为~的优先级低于中括号:
> import bidict > from bidict import bidict > husbands2wives = bidict({'john': 'jackie'}) > ~husbands2wives bidict({'jackie': 'john'})
以下情况注意添加括号,因为~的优先级低于中括号:
> (~bi)['one'] 1
bidict不是dict的子类,但它的API的是dict的超集(但没有fromkeys方法,改用了MutableMapping接 口)。
迭代器类inverted会翻转key和value,如:
> seq = [(1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three')] > list(inverted(seq)) [('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)]
bidict的invert()方法和inverted类似。依赖模块:collections中的MutableMapping,functools中的wraps,re。
bidict可以和字典进行比较
> bi == bidict({1:'one'}) > bi == dict([(1, 'one')]) True
其他字典通用的方法,bidict也支持:
> bi.get('one') 1 > bi.setdefault('one', 2) 1 > bi.setdefault('two', 2) 2 > len(bi) # calls __len__ 2 > bi.pop('one') 1 > bi.popitem() ('two', 2) > bi.inv.setdefault(3, 'three') 'three' > bi bidict({'three': 3}) > [key for key in bi] # calls __iter__, returns keys like dict ['three'] > 'three' in bi # calls __contains__ True > list(bi.keys()) ['three'] > list(bi.values()) [3] > bi.update([('four', 4)]) > bi.update({'five': 5}, six=6, seven=7) > sorted(bi.items(), key=lambda x: x[1]) [('three', 3), ('four', 4), ('five', 5), ('six', 6), ('seven', 7)]
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