本文分享的实例主要实现的是Python+matplotlib绘制一个有阴影和没有阴影的3D条形图,具体如下。
首先看看演示效果:
完整代码如下:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # setup the figure and axes fig = plt.figure(figsize=(8, 3)) ax1 = fig.add_subplot(121, projection='3d') ax2 = fig.add_subplot(122, projection='3d') # fake data _x = np.arange(4) _y = np.arange(5) _xx, _yy = np.meshgrid(_x, _y) x, y = _xx.ravel(), _yy.ravel() top = x + y bottom = np.zeros_like(top) width = depth = 1 ax1.bar3d(x, y, bottom, width, depth, top, shade=True) ax1.set_title('Shaded') ax2.bar3d(x, y, bottom, width, depth, top, shade=False) ax2.set_title('Not Shaded') plt.show()
shade=True/False,使阴影可见/不可见。
总结
以上就是本文关于python+matplotlib绘制3D条形图实例代码的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!
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