闭包(closure)不是什么可怕的东西。如果用对了地方,它们其实可以很强大。闭包就是由其他函数动态生成并返回的函数,通俗地讲,在一个函数的内部,还有一个“内层”的函数,这个“内层”的函数是被返回的,它可以访问其创建者的局部命名空间中的变量。
下面是一个非常简单的例子:
# 定义一个函数 def make_closure(a): # 在函数内部再定义一个函数,其实这个里面的函数就被认为是闭包 def closure(): # 这里打印一下传递进来的数字是什么 print('I know the secret : %d' % a) return closure # 给make_closure函数赋值,这个7就是给参数a closure1 = make_closure(7) # 这个其实就是调用返回的closure函数,然后执行closure函数 closure1()
运行结果:
我的理解:其实闭包就是一个函数A里还有另一个函数B,因为返回值是函数B,所以在调用函数A的时候,如果想让函数B也执行,必须还要再调用一次函数B。
对于一个函数内嵌了N个函数,那么就需要初始化N次。
你可能会想,这到底有什么用。在实际工作中,你可以编写带有大量选项的非常一般化的函数,然后再组装出更简单更专门化的函数。
下面这个例子中创建了一个字符串格式化函数:
def format_and_pad(template, space): def formatter(x): return (template % x).rjust(space) return formatter # 创建一个始终返回15位字符串的浮点数格式化器 fmt = format_and_pad('%.4f',15) fmt(1.756)
运行结果:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
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首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。