用python爬取网页表格数据,供大家参考,具体内容如下

from bs4 import BeautifulSoup 
import requests 
import csv 
import bs4 
 
 
#检查url地址 
def check_link(url): 
 try: 
   
  r = requests.get(url) 
  r.raise_for_status() 
  r.encoding = r.apparent_encoding 
  return r.text 
 except: 
  print('无法链接服务器!!!') 
 
 
#爬取资源 
def get_contents(ulist,rurl): 
 soup = BeautifulSoup(rurl,'lxml') 
 trs = soup.find_all('tr') 
 for tr in trs: 
  ui = [] 
  for td in tr: 
   ui.append(td.string) 
  ulist.append(ui) 
  
#保存资源 
def save_contents(urlist): 
 with open("D:/2016年中国企业500强排行榜.csv",'w') as f: 
  writer = csv.writer(f) 
  writer.writerow(['2016年中国企业500强排行榜']) 
  for i in range(len(urlist)): 
   writer.writerow([urlist[i][1],urlist[i][3],urlist[i][5]]) 
def main(): 
 urli = [] 
 url = "http://www.maigoo.com/news/463071.html" 
 rs = check_link(url) 
 get_contents(urli,rs) 
 save_contents(urli) 
 
main() 

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
python爬取网页表格数据,python爬取表格数据,python爬取数据

免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
狼山资源网 Copyright www.pvsay.com

评论“python爬虫爬取网页表格数据”

暂无“python爬虫爬取网页表格数据”评论...

RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。