本文实例为大家分享了Python批量提取PDF文件中文本的具体代码,供大家参考,具体内容如下
首先需要执行命令pip install pdfminer3k来安装处理PDF文件的扩展库。
import os import sys import time pdfs = (pdfs for pdfs in os.listdir('.') if pdfs.endswith('.pdf')) for pdf1 in pdfs: pdf = pdf1.replace(' ', '_').replace('-', '_').replace('&', '_') os.rename(pdf1, pdf) print('='*30) print(pdf) txt = pdf[:-4] + '.txt' exe = '"' + sys.executable + '" "' pdf2txt = os.path.dirname(sys.executable) pdf2txt = pdf2txt + '\\scripts\\pdf2txt.py" -o ' try: #调用命令行工具pdf2txt.py进行转换 #如果pdf加密过可以改写下面的代码 #在-o前面使用-P来指定密码 cmd = exe + pdf2txt + txt + ' ' + pdf os.popen(cmd) #转换需要一定时间,一般小文件2秒钟足够了 time.sleep(2) #输出转换后的文本,前200个字符 with open(txt, encoding='utf8') as fp: print(fp.read(200)) except: pass
来源:python小屋
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件!
如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
狼山资源网 Copyright www.pvsay.com
暂无“Python批量提取PDF文件中文本的脚本”评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。