本文实例讲述了Python递归实现汉诺塔算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

最近面试题,面试官让我5分钟实现汉诺塔算法(已然忘记汉诺塔是啥)。

痛定思痛,回来查了一下汉诺塔的题目和算法。题干与实现如下:

A基座有64个盘子,大在下小在上,每次移动一个盘子,每次都需要大在下小在上,全部移动到B基座,C基座为辅助基座。

# -*- coding:utf-8 -*-
# 汉诺塔回溯递归实现
# 假设参数中初始杆为a,借助杆为c,阶段终止杆为b
# 第一步,a状态借助b移动到c
# 第二步,a移动到b
# 第三步,c借助a移动到b
class Solution:
  def hanoi(self, n, a, b, c):
    global lishan
    if n > 0:
      Solution.hanoi(self, n-1, a, c, b)
      b.append(lishan[n-1])
      a.remove(lishan[n-1])
      Solution.hanoi(self, n-1, c, b, a)
so = Solution()
n = 3
global lishan
lishan = [x for x in xrange(n)]
A = [x for x in xrange(n)]
B = []
C = []
so.hanoi(3, A, B, C)print B

运行结果:

[2, 1, 0]

回溯递归,设计起来还是很有难度的(在没有背过这个题目的前提下)

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

标签:
Python,递归,汉诺塔,算法

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首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

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