做了个Python的小练习,网上有人是利用PIL中的Image来实现的,觉得Opencv库挺方便的,于是利用Opencv库来实现了一下,代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*- 
# feimengjuan 
# 实现将图片转为字符画 
 
import cv2 
 
ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]"^`'. ") 
 
# 将灰度值转为字符 
def get_char(gray_number): 
 length = len(ascii_char) 
 unit = (256.0 + 1)/length 
 return ascii_char[int(gray_number/unit)] 
 
if __name__ == '__main__': 
 image1 = cv2.imread('8.jpg') 
 image = cv2.resize(image1,(85,110)) 
 gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
 txt = "" 
 for i in range(image.shape[0]): 
  for j in range(image.shape[1]): 
   # 对打开的图片的每个坐标的灰度值做判断, 
   # 用get_char()获取该颜色灰度值对应的字符,然后拼接成字符串txt 
   txt += get_char(gray[i,j]) 
  txt += '\n' 
 print txt 
 #字符画输出到文件中 
 f = open('output.txt','w') 
 f.write(txt) 

结果是:

原图片:

python Opencv将图片转为字符画

结果:

python Opencv将图片转为字符画

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。