背景:最近测试web项目需要多条测试数据,sql中嫌要写多条,就看了看python如何向MySQL批量插数据(pymysql库)

1、向MySQL批量插数据

import pymysql
#import datetime
#day = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')#参数值插入时间
db = pymysql.connect(host='服务器IP', user='账号', passwd='密码', port=端口号)
cur = db.cursor()
cur.execute('use 数据库')
#批量创建测试账号
usersvalues=[]
for i in range(1,5):
  usersvalues.append(('参数值1'+str(i),'参数值2'))
#批量插入数据
cur.executemany('insert into 表名(参数名1,参数名2) value(%s,%s)', usersvalues)
#修改数据(查询和删除数据同)
cur.execute("update 表名 set 参数名='参数更新值' where 条件名='条件值'")

执行结果:

Python向MySQL批量插数据的实例讲解

以上这篇Python向MySQL批量插数据的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
Python,MySQL批量插数据

免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
狼山资源网 Copyright www.pvsay.com

评论“Python向MySQL批量插数据的实例讲解”

暂无“Python向MySQL批量插数据的实例讲解”评论...

RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。