本文实例为大家分享了Python爬取网络图片的具体代码,供大家参考,具体内容如下

代码:

import urllib
import urllib.request
import re
#打开网页,下载器
def open_html ( url):
 require=urllib.request.Request(url)
 reponse=urllib.request.urlopen(require)
 html=reponse.read()
 return html
#下载图片
def load_image(html):
 regx='http://[\S]*jpg'
 pattern=re.compile(regx)
 get_image=re.findall(pattern,repr(html))

 num=1
 for img in get_image:
  photo=open_html(img)
  
  with open(r'E:\Photo\%s.jpg'%num,'wb') as f:
   print('开始下载图片')
   f.write(photo)
   print('正在下载第%s张图片'%num)
   f.close()
  num=num+1
 if num>1:
  print('下载成功!!!')
 else:
  print('下载失败!!!')

url='http://www.qiqipu.com/'
html=open_html(url)
load_image(html)

执行结果:

简单实现Python爬取网络图片

简单实现Python爬取网络图片

注意:

  在运行之前,必须要有路径(文件夹):E:\Photo\

  如果网站是HTTPS可以将正则中的http换为HTTPS,可以再定义一个下载图片的函数

  如果想要下载jpg、png、gif等多种格式的图片可以将正则中的jpg换为对应格式,也可以使用元组定义多种格式后遍历

我这里只要jpg就可以,就不改了,大家可以自己改下。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
python爬取,python爬取图片,python爬取网络图片

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。