本文实例为大家分享了python合并同类型excel表格的具体代码,供大家参考,具体内容如下
python脚本如下,验证有效。
#!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- import os, csv class CSVTopoIreator: def __init__(self, filename): self.infile = open(filename, 'rb') self.reader = csv.reader(self.infile) def __iter__(self): return self def next(self): try: row = self.reader.next() except StopIteration: self.infile.close() raise StopIteration return row def main(): csvfile = file('csv_test.csv', 'wb') writer = csv.writer(csvfile,delimiter=',',dialect='excel') writer.writerow(['Items', 'Measure', 'Result']) for (dirpath, dirnames, filenames) in os.walk('.'): for name in filenames: if name != "new1.py" or name != "niniubi.csv": filename = dirpath + '/' + name print "csv filename:", filename ireator = CSVTopoIreator(filename) #writer.writerow(ireator) for a in ireator: print a writer.writerow(a) csvfile.close() if __name__ == '__main__': main()
合并当前文件夹里csv文件到一个excel表里,筛选需要的数据,excel2007里面alt+;,
复制所选内容,把筛选的数据复制到新的标签页里,可进行均值分析。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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python,合并,excel
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。