这是《python基础教程》中的第二个项目,关于python操作PDF。
涉及到的知识点
1、urllib的使用
2、reportlab库的使用
这个例子着实很简单,不过我发现在python里面可以直接在数组[]里面写for循环,真是越用越方便。
下面是代码:
from urllib import urlopen from reportlab.graphics.shapes import * from reportlab.graphics.charts.lineplots import LinePlot from reportlab.graphics.charts.textlabels import Label from reportlab.graphics import renderPDF URL = 'http://www.swpc.noaa.gov/ftpdir/weekly/Predict.txt' COMMENT_CHARS = '#:' drawing = Drawing(400, 200) data = [] for line in urlopen(URL).readlines(): if not line.isspace() and not line[0] in COMMENT_CHARS: data.append([float(n) for n in line.split()]) pred = [row[2] for row in data] high = [row[3] for row in data] low = [row[4] for row in data] times = [row[0] + row[1]/12.0 for row in data] lp = LinePlot() lp.x = 50 lp.y = 50 lp.height = 125 lp.width = 300 lp.data = [zip(times, pred),zip(times,high),zip(times, low)] lp.lines[0].strokeColor = colors.blue lp.lines[1].strokeColor = colors.red lp.lines[2].strokeColor = colors.green drawing.add(lp) drawing.add(String(250,150, 'Sunspots',fontSize=14,fillColor=colors.red)) renderPDF.drawToFile(drawing, 'report3.pdf','Sunspots')
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
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首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
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