如下所示:
import numpy as np a=np.arange(9).reshape(3,3)
a Out[31]: array([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]])
矩阵的某一行
a[1] Out[32]: array([3, 4, 5])
矩阵的某一列
a[:,1] Out[33]: array([1, 4, 7])
b=np.eye(3,3) b Out[36]: array([[ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 0.], [ 0., 0., 1.]])
把矩阵a的第2列赋值给矩阵b的第1列
b[:,0]=a[:,1] b Out[38]: array([[ 1., 0., 0.], [ 4., 1., 0.], [ 7., 0., 1.]])
以上这篇Python numpy 提取矩阵的某一行或某一列的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
标签:
numpy提取矩阵的一列
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件!
如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
狼山资源网 Copyright www.pvsay.com
暂无“Python numpy 提取矩阵的某一行或某一列的实例”评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。