有一道算法题题目的意思是在二维数组里找到一个峰值。要求复杂度为n。
解题思路是找田字（四边和中间横竖两行）中最大值，用分治法递归下一个象限的田字。
在用python定义一个二维数组时可以有list和numpy.array两种方式，看了几篇python中二维数组的建立的博客发现大多都是建立的初始化的二维数组，而我需要通过文件读取得到的是字符串，再把字符串转换为二维数组，找不到解决方法还是决定自己来转换。
首先，最开始的字符串输出如下，数字之间有空格
思路就是把先按换行符进行切片，再对每一行的字符再进行一次切片操作，代码如下：
但事实上我在用"\n"来进行切片的时候，在末尾留下一个""空的小尾巴，可能是文本中末尾也有一个换行符，所以我在第9行用list.pop()把空的元素去掉了。（window环境中不需要）
就这样可以得到list的二维数组了，因为numpy。array支持比list更多的引索方式，我们用list = np.array(list)把list转换为numpy.array最后结果如下：
到这里就完成转换了，接下来就是写算法解题了。总的来说我还是对自己的方法不太满意，如果有更加优雅的转换二维数组的方法请留言，不胜感激~
以上这篇python中字符串变二维数组的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
python,字符串变二维数组
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。