基于上一篇文章,这篇文章是关于使用coverage来实现代码覆盖的操作实例,源代码在上一篇已经给出相应链接。
本篇文章字用来实现代码覆盖的源代码,整个项目的测试框架如下:
就是在源代码的基础上加了一个CodeCover.py文件,执行该文件会在目录CoverageReport生成相应的覆盖报告。如下是CodeCover.py的源码:
#coding=utf8 import os import time def findTestWithPath(): current_dir=os.getcwd() folderName=os.listdir(current_dir) #print folderName #获取到测试文件所在目录 TestSuit=[suite for suite in folderName if not suite.find("TestSuit")] #用来保存测试文件 testfile=[] withPathFile=[] for suite in TestSuit: #获取测试目录下的所有测试文件 testfile=testfile+os.listdir(".\\"+suite) for withPath in testfile: withPath=current_dir+"\\"+suite+"\\"+withPath withPathFile.append(withPath) del testfile #把testfile中的py文件挑选出来 withPathFile=[name for name in withPathFile if not "pyc" in name] #print testfile print withPathFile return withPathFile def codeCoverage(): now = time.strftime("%Y%m%d%H%M") htmlReport=os.getcwd()+"\\"+"CoverageReport" htmlCmd="coverage html -d " + htmlReport +"\\"+now for pyfile in findTestWithPath(): runPyCmd="coverage run " + pyfile if os.path.exists(htmlReport) : os.system(runPyCmd) os.system(htmlCmd) else: os.mkdir(htmlReport) os.system(runPyCmd) os.system(htmlCmd) if __name__=="__main__": codeCoverage()
运行结果图:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。