一、概述
在实际的项目中很多时候需要用到下载功能，如导excel、pdf或者文件下载，当然你可以使用web服务自己搭建可以用于下载的资源服务器，如nginx，这里我们主要介绍django中的文件下载。
实现方式：a标签+响应头信息（当然你可以选择form实现）
<div class="col-md-4"><a href="{% url 'download' %}" rel="external nofollow" >点我下载</a></div>
方式一：使用HttpResponse
路由url：
url(r'^download/',views.download,name="download"),
views.py代码
from django.shortcuts import HttpResponse
def download(request):
file = open('crm/models.py', 'rb')
response = HttpResponse(file)
response['Content-Type'] = 'application/octet-stream' #设置头信息，告诉浏览器这是个文件
response['Content-Disposition'] = 'attachment;filename="models.py"'
return response
方式二：使用StreamingHttpResponse
其他逻辑不变，主要变化在后端处理
from django.http import StreamingHttpResponse
def download(request):
file=open('crm/models.py','rb')
response =StreamingHttpResponse(file)
response['Content-Type']='application/octet-stream'
response['Content-Disposition']='attachment;filename="models.py"'
return response
方式三：使用FileResponse
from django.http import FileResponse
def download(request):
file=open('crm/models.py','rb')
response =FileResponse(file)
response['Content-Type']='application/octet-stream'
response['Content-Disposition']='attachment;filename="models.py"'
return response
使用总结
三种http响应对象在django官网都有介绍.入口：https://docs.djangoproject.com/en/1.11/ref/request-response/
推荐使用FileResponse,从源码中可以看出FileResponse是StreamingHttpResponse的子类，内部使用迭代器进行数据流传输。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2025/1/11
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。
探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。