在做分类模型时候,需要在DataFrame中按照行获取数据以便于进行训练和测试。
import pandas as pd dict=[[1,2,3,4,5,6],[2,3,4,5,6,7],[3,4,5,6,7,8],[4,5,6,7,8,9],[5,6,7,8,9,10]] data=pd.DataFrame(dict) print(data) for indexs in data.index: print(data.loc[indexs].values[0:-1])
实验结果:
/usr/bin/python3.4 /home/ubuntu/PycharmProjects/pythonproject/findgaoxueya/test.py 0 1 2 3 4 5 0 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 7 2 3 4 5 6 7 8 3 4 5 6 7 8 9 4 5 6 7 8 9 10 [1 2 3 4 5] [2 3 4 5 6] [3 4 5 6 7] [4 5 6 7 8] [5 6 7 8 9] Process finished with exit code 0
以上这篇对Python中DataFrame按照行遍历的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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dataframe,按行遍历
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
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首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。