折线图是数据分析的一种手段,但是有时候我们也需要柱状图进行不同数据的可视化量化对比。使用pandas的DataFrame方法进行柱状图的绘制也是比较方便的。
把之前的折线图绘制代码修改一下如下:
from pandas import Series,DataFrame from numpy.random import randn import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt df = DataFrame(abs(randn(10,5)),columns=['A','B','C','D','E'],index = np.arange(0,100,10)) df.plot(kind='bar') plt.show()
程序执行结果如下:
这种绘制方式确实是让人很欣喜,我觉得在一定程度上比Excel的数据处理要便捷很多。对于我这种对Excel一点都不熟悉的我来说,这种方法已经好多了。
以上这篇使用pandas中的DataFrame数据绘制柱状图的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
标签:
pandas,柱状图
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件!
如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
狼山资源网 Copyright www.pvsay.com
暂无“使用pandas中的DataFrame数据绘制柱状图的方法”评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。