用python读取视频有两种主要方法,大家可依据自己的需求进行使用。
方法一:
使用imageio库,没有安装的可用pip安装或自己下载,安装好后重启终端即可调用。
import pylab import imageio #视频的绝对路径 filename = '/path/to/your/video.mp4' #可以选择解码工具 vid = imageio.get_reader(filename, 'ffmpeg') for im in enumerate(vid): #image的类型是mageio.core.util.Image可用下面这一注释行转换为arrary #image = skimage.img_as_float(im).astype(np.float32) fig = pylab.figure() fig.suptitle('image #{}'.format(num), fontsize=20) pylab.imshow(image) pylab.show()
方法二:
用cv2库,用这种方法的好处是返回的就是arrary,不用转换,但方法一可以指定显示某一帧,而这种方法是从头读到尾。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pylab import imageio import skimage.io import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture('/path/to/your/video.mp4') while(cap.isOpened()): ret, frame = cap.read() cv2.imshow('image', frame) k = cv2.waitKey(20) #q键退出 if (k & 0xff == ord('q')): break cap.release() cv2.destroyAllWindows()
大家可能注意到,两种方法的显示方法也是不一样的,这里不详细展开,实践一下便很清楚了。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件!
如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
狼山资源网 Copyright www.pvsay.com
暂无“Python读取视频的两种方法(imageio和cv2)”评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。