python中的pandas模块中对重复数据去重步骤：
1）利用DataFrame中的duplicated方法返回一个布尔型的Series,显示各行是否有重复行，没有重复行显示为FALSE，有重复行显示为TRUE；
2）再利用DataFrame中的drop_duplicates方法用于返回一个移除了重复行的DataFrame。
注释：
如果duplicated方法和drop_duplicates方法中没有设置参数，则这两个方法默认会判断全部咧，如果在这两个方法中加入了指定的属性名（或者称为列名），例如：frame.drop_duplicates(['state']),则指定部分列（state列）进行重复项的判断。
具体实例如下：
> import pandas as pd
> data={'state':[1,1,2,2],'pop':['a','b','c','d']}
> frame=pd.DataFrame(data)
> frame
pop state
0 a 1
1 b 1
2 c 2
3 d 2
> IsDuplicated=frame.duplicated()
> print IsDuplicated
0 False
1 False
2 False
3 False
dtype: bool
> frame=frame.drop_duplicates(['state'])
> frame
pop state
0 a 1
2 c 2
> IsDuplicated=frame.duplicated(['state'])
> print IsDuplicated
0 False
2 False
dtype: bool
>
以上这篇Python对多属性的重复数据去重实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
标签：
python,数据去重
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2025/1/11
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。