在python处理数据时,经常用到DataFrame和set。

train=pd.read_csv('XXX.csv')#读取文件 
train=train['item_id']#选择要去重的列 
train=set(train)#去重 
data=pd.DataFrame(list(train),columns=['item_id'])#因为set是无序的,必须要经过list处理后才能成为DataFrame 
data.to_csv('xxx.csv',index=False)#保存表格 

记得导入pandas哦~

以上这篇pandas 实现将重复表格去重,并重新转换为表格的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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pandas,重复表格去重

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。