如下代码,限制某个函数在某个时间段的调用次数,
灵感来源:python装饰器-限制函数调用次数的方法(10s调用一次) 欢迎访问
原博客中指定的是缓存,我这里换成限制访问次数,异曲同工
#newtest.py #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import time def stat_called_time(func): cache={} limit_times=[10] def _called_time(*args,**kwargs): key=func.__name__ if key in cache.keys(): [call_times,updatetime]=cache[key] if time.time()-updatetime <60: cache[key][0]+=1 else: cache[key]=[1,time.time()] else: call_times=1 cache[key]=[call_times,time.time()] print('调用次数: %s' % cache[key][0]) print('限制次数: %s' % limit_times[0]) if cache[key][0] <= limit_times[0]: res=func(*args,**kwargs) cache[key][1] = time.time() return res else: print("超过调用次数了") return None return _called_time @stat_called_time def foo(): print("I'm foo") if __name__=='__main__': for i in range(10): foo()
#test.py from newtest import foo import time for i in range(30): foo() print('*'*20) foo() foo() print('*'*20) for i in range(60): print(i) time.sleep(1) for i in range(11): foo()
以上这篇python 限制函数调用次数的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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python,函数调用次数
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。