前言
最近在开发智能家居项目hestia-rpi项目中,由于代码结构层级划分不合理,导致了循环引用(import)module失败的问题,错误如下:
Traceback (most recent call last):
File "./main.py", line 8, in <module>
from hestiarpi.library.server import server
File "/home/pi/server/hestiarpi/library/server/server.py", line 4, in <module>
from hestiarpi.library.brain import handler
File "/home/pi/server/hestiarpi/library/brain/handler.py", line 5, in <module>
from hestiarpi.library.brain import monitor
File "/home/pi/server/hestiarpi/library/brain/monitor.py", line 6, in <module>
from hestiarpi.library.server import server
ImportError: cannot import name server
原理
这个时候就有一个问题,当前脚本Main第一次执行,需要执行from A import ,发现没有A,就新建一个A在内存中,然后填充A模块的信息,就会去执行A,此时,A里面要 from Main import D,那么因为Main已被执行,就直接从内存的map中取得Main的信息,不过此时Main的信息还没有填充完,因为之前就是为了填充才转到A的,这时从已有的空的Main中拿不到D,就会报错,ImportError。
来自:https://www.jb51.net/article/138673.htm
解决方案
方案一 合理划分项目代码层级
循环引用最大的本质问题是代码层级结构划分的不合理,所以最根本的、最合理的解决方案就是重新划分好代码的层级结构,使其合理化,自然就规避了循环引用的麻烦。
方案二 只引用当前的包,不引用具体的模块
如果你的代码是这样,那么这种方式是会奏效的。
修改前
# a.py from B import b def a(): pass # some codes # b.py from A import a def b(): a.a() #some codes
修改后
# a.py from B import b def a(): pass # some codes # b.py import A def b(): A.a.a() #some codes
方案二 将引用放到函数内部
如果你的代码是这样,那么这种方式是会奏效的。
修改前
# a.py from B import b def a(): pass # some codes # b.py from A import a def b(): a.a() #some codes
修改后
# a.py from B import b def a(): pass # some codes # b.py def b(): from A import a a.a() #some codes
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。