tf定义了tf.app.flags,用于支持接受命令行传递参数,相当于接受argv。
import tensorflow as tf #第一个是参数名称,第二个参数是默认值,第三个是参数描述 tf.app.flags.DEFINE_string('str_name', 'def_v_1',"descrip1") tf.app.flags.DEFINE_integer('int_name', 10,"descript2") tf.app.flags.DEFINE_boolean('bool_name', False, "descript3") FLAGS = tf.app.flags.FLAGS #必须带参数,否则:'TypeError: main() takes no arguments (1 given)'; main的参数名随意定义,无要求 def main(_): print(FLAGS.str_name) print(FLAGS.int_name) print(FLAGS.bool_name) if __name__ == '__main__': tf.app.run() #执行main函数
执行:
[root@AliHPC-G41-211 test]# python tt.py
def_v_1
10
False
[root@AliHPC-G41-211 test]# python tt.py --str_name test_str --int_name 99 --bool_name True
test_str
99
True
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。