有些时候,我们需要画图后的二进制数据流,matplotlib没有提供相关的api,通过源码查看与百度,得到下面此方法

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import io
x=np.arange(10)
y=x
#plt.plot(x,y)
#canvas = plt.get_current_fig_manager().canvas
#canvas.draw()
fig=plt.figure()
plt.plot(x,y)
canvas=fig.canvas
#上面这段代码和上面注释掉的代码效果一样

#方法1
buffer = io.BytesIO()
canvas.print_png(buffer)
data=buffer.getvalue()
buffer.close()
#方法2
buf, size = canvas.print_to_buffer()
image = Image.frombuffer('RGBA', size, buf, 'raw', 'RGBA', 0, 1)
buffer=io.BytesIO()
image.save(buffer,'PNG')
data=buffer.getvalue()
buffer.close()

with open('hhh.png',mode='wb') as f:
f.write(data)
#f=open('hh.png',mode='wb')
#f.write(data)
#f.close()

如果我们想把二进制的图片转成数组也是可以的,

buffer=io.BytesIO()
buffer.write(data)
img=Image.open(buffer)
img = np.asarray(img)

以上这篇matplotlib.pyplot画图 图片的二进制流的获取方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
matplotlib,画图

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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。