本文实例讲述了Python多重继承的方法解析执行顺序。分享给大家供大家参考，具体如下：
任何实现多重继承的语言都要处理潜在的命名冲突， 这种冲突由不相关的祖先类实现同名方法引起
class A:
def say(self):
print("A Hello:", self)
class B(A):
def eat(self):
print("B Eating:", self)
class C(A):
def eat(self):
print("C Eating:", self)
class D(B, C):
def say(self):
super().say()
print("D Hello:", self)
def dinner(self):
self.say()
super().say()
self.eat()
super().eat()
C.eat(self)
这里B和C都实现了eat方法，
在 D 的实例上调用 d.eat() 方法的话， 运行的是哪个 eat 方法呢？
> d = D() > d.eat() B Eating: <__main__.D object at 0x7fb90c627f60> > C.eat(d) C Eating: <__main__.D object at 0x7fb90c627f60>
超类中的方法都可以直接调用， 此时要把实例作为显式参数传入
Python 能区分 d.eat() 调用的是哪个方法， 是因为 Python 会按照特定的顺序遍历继承图。 这个顺序叫方法解析顺序（ Method Resolution Order， MRO）。 类都有一个名为 __mro__ 的属性， 它的值是一个元组， 按照方法解析顺序列出各个超类， 从当前类一直向上， 直到object 类。 D 类的 __mro__ 属性如下 ：
> D.__mro__ (<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class 'object'>) > d = D() > d.dinner() A Hello: <__main__.D object at 0x7fb90bd7eb70> D Hello: <__main__.D object at 0x7fb90bd7eb70> A Hello: <__main__.D object at 0x7fb90bd7eb70> B Eating: <__main__.D object at 0x7fb90bd7eb70> B Eating: <__main__.D object at 0x7fb90bd7eb70> C Eating: <__main__.D object at 0x7fb90bd7eb70>
第一个self.say()，运行A类的say()再print出自己的第二行信息
第二个super().say()，运行A类的say()
第三个self.eat()，根据 __mro__ ， 找到的是 B 类实现的eat方法
第四个super().eat()，根据 __mro__ ， 找到的是 B 类实现的eat方法
第五个C.eat(self)忽略 mro ， 找到的是 C 类实现的eat方法
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。
探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。