如下所示:
In [1]: import pandas as pd ...: df=pd.DataFrame({"a":[1,2,3,4,5],"b":[5,4,3,2,1]}) In [2]: df Out[2]: a b 0 1 5 1 2 4 2 3 3 3 4 2 4 5 1 In [3]: df=df.sort_values(by="b") # 按照b列排序 In [4]: df Out[4]: a b 4 5 1 3 4 2 2 3 3 1 2 4 0 1 5 In [5]: df.loc[0,:] # 按索引来索引所以得到了是排序末位 Out[5]: a 1 b 5 Name: 0, dtype: int64 In [6]: df.iloc[0,:] # 按照绝对的索引来索引,所以得到了第一位 Out[6]: a 5 b 1 Name: 4, dtype: int64 In [7]: df.iloc[0,"b"] # 因为是绝对位置,所以列的参数不能是列名 ValueError: Location based indexing can only have [integer, integer slice (START point is INCLUDED, END point is EXCLUDED), listlike of integers, boolean array] types In [8]: df.iloc[0,1] # “b”列的绝对位置是1,所以这就是索引了“b”列 Out[8]: 1 In [9]: df.iloc[0,:]["b"] # 和上述方法是一样的,不过这个更加容易懂一些 Out[9]: 1
以上这篇浅谈Pandas 排序之后索引的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
标签:
Pandas,排序,索引
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件!
如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
狼山资源网 Copyright www.pvsay.com
暂无“浅谈Pandas 排序之后索引的问题”评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。