python中科学计算包numpy中矩阵的合并,需要用到如下两个函数:
列合并:np.column_stack() ,其中函数参数为一个tuple
行合并:np.row_stack(),其中函数参数为一个tuple
> import numpy as np > a = np.arange(8).reshape(4, -1) > print(a) [[0 1] [2 3] [4 5] [6 7]] > b = np.arange(8, 16).reshape(4, -1) > print(b) [[ 8 9] [10 11] [12 13] [14 15]] > c = np.column_stack((a, b)) > print(c) [[ 0 1 8 9] [ 2 3 10 11] [ 4 5 12 13] [ 6 7 14 15]] > d = np.row_stack((a, b)) > print(d) [[ 0 1] [ 2 3] [ 4 5] [ 6 7] [ 8 9] [10 11] [12 13] [14 15]]
以上这篇numpy中矩阵合并的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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numpy,矩阵合并
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。