本文实例讲述了Python中list查询及所需时间计算操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

# -*-coding=utf-8 -*-
#! python2
#filename: list_query
#date: 2018-03-25
#author: guosw
import time
def cost_time(fun):
  def cost(*args,**kwargs):
    stime = time.time()
    x = fun(*args,**kwargs)
    etime = time.time()
    print "function name:",fun.__name__
    print "time cost:",etime-stime
    return x
  return cost
@cost_time
def list_query(_list,_val):
  low = 0
  height = len(i) - 1
  mid = (height - low) // 2
  for n in xrange(height+1):
    if _list[n] == _val:
      return n
  for n in xrange(mid,height+1):
    if _list[n] == _val:
      return n
if __name__ == "__main__":
  i = xrange(100000)
  subscript = list_query(i,9999)
  print subscript

运行结果:

function name: list_query
time cost: 0.00100016593933
9999

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数组操作技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python函数使用技巧总结》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python数据结构与算法教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

标签:
Python,list查询,时间计算

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。