在caffe中,如果使用的是c++接口,均值文件默认为.binaryproto格式,而如果使用的是python接口,均值文件默认的是numpy的.npy格式,在工作中有时需要将两者进行互相转换,具体方式如下:
binaryproto -> npy
import numpy as np import caffe import sys blob = caffe.proto.caffe_pb2.BlobProto() data = open( 'mean.binaryproto' , 'rb' ).read() blob.ParseFromString(data) arr = np.array( caffe.io.blobproto_to_array(blob) ) out = arr[0] np.save( 'mean.npy' , out )
npy -> binaryproto
data_mean is 1*H*W
import numpy as np import caffe import sys blob = caffe.proto.caffe_pb2.BlobProto() with open('mean.npy','rb') as f: data_mean = numpy.load(f) blob.channels=1 blob.height = data_mean.shape[0] blob.width = data_mean.shape[1] blob.data.extend(data_mean.astype(float).flat) binaryproto_file = open('mean.binaryproto', 'wb' ) binaryproto_file.write(blob.SerializeToString()) binaryproto_file.close()
以上这篇caffe binaryproto 与 npy相互转换的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。